مهندسان پیشین به منظور بهبود هوش مصنوعی دوباره فعالیت خود را آغاز می‌کنند

فورد به صراحت اعلام کرده که سیستم‌های هوش مصنوعی و اتوماسیون این شرکت نتوانسته‌اند عملکرد مورد انتظار را ارائه دهند و به همین خاطر مدیران ناچار شده‌اند که برخی از مهندسان و تکنسین‌های قبلی خود را مجدداً به کار بگیرند. این خودروساز بزرگ آمریکایی اکنون به این تجربه به عنوان یک درس آموزنده نگاه می‌کند. «جیم فارلی»، مدیرعامل فورد، پیشتر ابراز شده بود که هوش مصنوعی می‌تواند نیمی از نیروی کار را جایگزین کند و در سال‌های گذشته این شرکت به دلیل کاهش نیرو، اقدام به تعدیل هزاران نفر از کارکنان خود کرده بود.

طبق گزارش ورج، مدیران فورد به درستی ارزش دانش سازمانی مهندسان با تجربه را ارزیابی نکرده بودند. «چارلز پون»، معاون بخش مهندسی سخت‌افزار خودرو در فورد، می‌گوید آن‌ها با ورای تصور، گمان می‌کردند که با کمک هوش مصنوعی و تنظیم الزامات طراحی، قادر به خلق محصولات باکیفیت خواهند بود. اما حقیقت این است که اثربخشی هوش مصنوعی به کیفیت داده‌های آموزشی ارائه شده بستگی دارد و فورد قبل از اینکه بتواند دانش ارزشمند مهندسان قدیمی‌اش را در این سیستم‌ها جای دهد، آن را از دست داده بود.

استخدام مجدد مهندسان فورد

اکنون این مهندسان مسئولیت دارند که هوش مصنوعی را به‌درستی آموزش دهند و داده‌های اساسی این سیستم‌ها را تصحیح کنند. چارلز پون به این نکته اشاره می‌کند که فورد بیش از ۳۵۰ مهندس با تجربه را مجدداً استخدام کرده، ارتقا داده یا به‌عنوان نیروهای جدید پذیرفته است تا این بخش از تخصص‌های فراموش شده را دوباره بنا کند.

این متخصصان علاوه بر بهبود فرآیند جمع‌آوری داده برای آموزش هوش مصنوعی، باید به مهندسان جوان‌تر یاری رسانند که با چالش‌هایی در حفظ کیفیت خودروهای فورد روبرو شده‌اند. پون تصریح می‌کند که این افراد باتجربه می‌دانند چگونه مشکلات را پیش از ورود به سیستم شناسایی و حل نمایند تا از بروز خسارات بزرگتر جلوگیری کنند.

با این حال، فورد در نظر ندارد که استفاده از هوش مصنوعی را متوقف کند و برعکس، برنامه‌ریزی‌اش برای سرمایه‌گذاری در این حوزه را افزایش می‌دهد. این خودروساز اعلام کرده که بیش از ۱۰۰ هزار تست جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را به فرایندهای خود اضافه کرده تا موارد استثنایی را شناسایی و فشارهای وارده بر سیستم‌های نرم‌افزاری را بررسی کند. پون تأکید می‌کند که این چارچوب آزمایشی خودکار به مهندسان این امکان را می‌دهد که پیش از تحویل خودرو به مشتری، از عملکرد بدون نقص آن اطمینان حاصل کنند.