شرکتها امیدوارند هزینههای هوش مصنوعی را با آموزش آن به زبان ابتدایی کاهش دهند
پس از سالها تلاش در جهت آموزش مدلهایی مانند Claude که به تقلید الگوهای گفتاری هوشمند و پیچیده انسان پرداختهاند، در حال حاضر به نظر میرسد که سادهسازی این کامپیوترها از نظر اقتصادی بسیار به صرفهتر باشد.
صنعت هوش مصنوعی با افزایش سرسامآور هزینهها در تمامی جوانب مواجه شده است. فناوریهای مصرفی، قطعات سختافزاری و صنعت بازی نیز همگی با بحران سختافزاری دستوپنجه نرم میکنند؛ اما اگر این موضوع به شما آرامش میدهد، باید بدانید که خود شرکتهای توسعهدهنده هوش مصنوعی نیز از این نگرانیها مصون نیستند.
در هفتههای اخیر، بسیاری از نامهای معتبر در این حوزه مدلهای اشتراک خود را از نرخ ثابت ماهانه به پرداخت بر اساس میزان مصرف تغییر دادهاند. این تغییر به خوبی نشان میدهد که هزینههای نگهداری این خدمات بسیار سنگین است؛ مسألهای که تعدادی از شرکتهای بزرگ را که به هوش مصنوعی توجه داشتند، به اتخاذ رویکردی محتاطانهتر واداشته است. با این حال، چندین شرکت بر این عقیدهاند که راهحل جدیدی برای این هزینههای رو به افزایش پیدا کردهاند: واداشتن هوش مصنوعی به برقراری ارتباط به سبکی بدوی و ساده!
براساس گزارشی از رسانه 404 Media، افزونهای جدید در بین شرکتهایی که به دنبال کاهش مصرف توکن خود هستند، قابلیت دسترسی پیدا کرده است. در این گزارش ذکر شده است که کارمندان چندین شرکت بزرگ، از جمله OpenAI، به افزونهای به نام Caveman (غارنشین) روی آوردهاند؛ ابزاری که مدلهایی نظیر Claude را ترغیب میکند که کمتر شبیه به سخنرانان با فرهنگ و بیشتر شبیه انسانهای غارنشین بیتجربه صحبت کنند.
جولیوس بروسی، خالق افزونه Caveman در مصاحبهای با این رسانه میگوید:
من افزونه غارنشین را در اوایل ماه آوریل توسعه دادم؛ زیرا به شدت از ابزار Claude Code استفاده میکردم و متوجه شدم که بخش قابل توجهی از هزینههای توکنهای من صرف عبارات و متون غیرضروری میشود؛ به عبارت دیگر، تعارفات، مقدمهها، کلمات ربط و لحن پرچانهای که هیچ تأثیری در کارایی ندارند.
با فعالسازی این افزونه، پاسخهایی که به طور پیشفرض برای شبیهسازی رفتار انسانی، صمیمی و متمایل به گفتگو طراحی شدهاند، به جملات کوتاه، قاطع و خشن تبدیل میشوند؛ مشابه فرمانهای نظامی به جای توصیههای دوستانه. بروسی تایید میکند که با کاهش لحن به اصطلاح هوشمندانه هوش مصنوعی، مصرف توکن او حدود ۶۵ درصد کاهش یافته است.
فناوری هوش مصنوعی مملو از تناقضات عجیبی است، اما نمیتوان از این واقعیت طفره رفت که بعد از سالها تبلیغات وسیع درباره قابلیتهای شبهانسانی این چتباتها، حالا حسابهای مالی شرکتها این را ایجاب میکند که مغز فناوری را تغییر دهند!
تا چند وقت پیش، بخش زیادی از دنیای هوش مصنوعی و تلاش برای جذب سرمایه، بر پایه تصویرسازیهای محبوب از یادگیری ماشین استوار بود و شرکتها به طور مضحکی تلاش میکردند که به مدلهای زبانی هویت انسانی ببخشند. اما حالا که سودآوری نهایی به یک اولویت تبدیل شده، اوضاع به سرعت دگرگون شده است.
نگهداری این خدمات به طرز باورنکردنی گران تمام میشود و هنوز هیچیک از شرکتهای بزرگ موفق به یافتن راهی برای سودآوری پایدار نشدهاند. به عنوان نمونه، در اوایل سال ۲۰۲۶، شرکت OpenAI به دلیل ضرر روزانه یک میلیون دلاری، تولید ویدیوی هوش مصنوعی خود به نام Sora را تعطیل کرد؛ اقدامی که همکاری پرسود این شرکت با دیزنی را نیز با چالشهای جدی مواجه کرد.
