«میرا موراتی» محصول جدید Thinking Machines Lab را معرفی کرد

استارتاپ نوپای Thinking Machines Lab که توسط تعدادی از پژوهشگران پیشین OpenAI، از جمله «میرا موراتی» تأسیس شده است، با افتخار اولین محصول خود به نام Tinker را به دنیای فناوری معرفی کرد. بر اساس گفتههای بنیانگذاران، این ابزار بهطور خودکار فرایند ساخت و تنظیم دقیق (Fine Tune) مدلهای هوش مصنوعی سفارشی و پیشرفته را تسهیل میکند.
میرا موراتی (Mira Murati)، یکی از همبنیانگذاران و مدیرعامل این شرکت، در مصاحبهای با نشریه WIRED اظهار داشت:
«ما اعتقاد داریم که Tinker میتواند به پژوهشگران و توسعهدهندگان یاری رساند تا مدلها را آزمایش کنند و دسترسی به قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی را برای همگان فراهم آورد.»
کاربرد ابزار هوش مصنوعی تازهوارد Tinker
معمولاً برای تولید نسخههای تخصصی از مدلهای متنباز، نیاز به خوشههای عظیم GPU و ابزارهای نرمافزاری پیشرفته وجود دارد تا بتوان به مدیریت آموزشهای وسیع پرداخت. این کار معمولاً نیازمند منابع قابلتوجهی است.
با این حال، این استارتاپ قول داده که با ابزار Tinker، این فرآیند را برای شرکتها، پژوهشگران و حتی کاربران معمولی، بسیار آسانتر خواهد کرد و بسیاری از مراحل را بهصورت خودکار انجام میدهد.
در نسخه فعلی، Tinker به کاربران این امکان را میدهد که دو مدل متنباز یعنی Llama (از متا) و Qwen (از علیبابا) را شخصیسازی کنند. کاربران میتوانند با استفاده از چند خط کد و از طریق API تینکر، این مدلها را با روشهای گوناگون (از جمله یادگیری نظارتشده یا Supervised Learning) بهروز کنند و در نهایت مدلهای بهینهشده را دانلود کرده و در هر پلتفرمی که میخواهند به کار گیرند.
تأسیس Thinking Machines Lab بهدست اعضای پیشین OpenAI
میرا موراتی پیشتر بهعنوان مدیر ارشد فناوری OpenAI مشغول به کار بود و پس از تغییرات مدیریتی سم آلتمن در سال 2023 بهطور موقت به عنوان مدیرعامل OpenAI شد. وی حدود 10 ماه پس از این وقایع از شرکت جدا شده و همراه با تعدادی از همکارانش Thinking Machines Lab را تأسیس کرد.
«جان شولمن»، دیگر همبنیانگذار OpenAI که طراحی فرایند آموزش ChatGPT را با تکنیک «یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی» (RLHF) انجام داده بود، «برت زوف»، معاون پیشین بخش پژوهش OpenAI، و «لیلیان ونگ»، پژوهشگر سابق در حوزه ایمنی و رباتیک، از دیگر بنیانگذاران Thinking Machines Lab به شمار میروند.
در پایان، این گزارش اشاره کرده که شماری از کاربران بهطور آزمایشی از قابلیت یادگیری تقویتی Tinker برای آموزش مدلهایی استفاده کردهاند که توانایی اجرای کارهای خاصی را دارا هستند که از طریق APIهای مرسوم قابلدستیابی نبودهاند.




