تعویق در عرضه مدل DeepSeek R2 به دلیل عدم رضایت مدیرعامل شرکت

شرکت چینی دیپ‌سیک علیرغم برنامه‌ریزی‌های قبلی خود، تاکنون موفق به تعیین تاریخ دقیق معرفی مدل DeepSeek R2 نشده است. به نظر می‌رسد که مدیرعامل این شرکت همچنان از عملکرد فعلی هوش مصنوعی رضایت کامل ندارد.

به نقل از رویترز، لیانگ ون‌فنگ، مدیرعامل دیپ‌سیک، بر این باور است که کارایی مدل R2 به سطح مورد نظر نمی‌رسد؛ به همین دلیل، فرآیند عرضه این مدل به حالت تعلیق درآمده است. مدل R2 به‌عنوان جانشین موفق مدل پیشین DeepSeek R1 در نظر گرفته شده بود و قرار بود که در ماه مه معرفی شود. هدف از طراحی این مدل جدید، تولید کدهای بهینه‌تر و ارائه قابلیت‌های استدلالی در زبان‌هایی به‌جز زبان انگلیسی بود.

تأخیر در عرضه مدل DeepSeek R2

در چند ماه اخیر، مهندسان دیپ‌سیک به اصلاح و ارتقاء مدل R2 مشغول بوده‌اند تا زمانی که لیانگ ون‌فنگ نهایتاً مجوز عرضه این مدل را صادر کند. اما این روند با چالش‌های جدی مواجه شده است؛ به‌ویژه کمبود چیپ‌های سرور انویدیا در چین که به دلیل محدودیت‌های صادراتی ایالات متحده به وجود آمده، سرعت پیشرفت در پیاده‌سازی مدل جدید را کاهش می‌دهد. وب‌سایت The Information نیز به نقل از کارکنان شرکت‌های بزرگ ارائه‌دهنده خدمات ابری در چین که به مشتریان سازمانی مدل‌های دیپ‌سیک را عرضه می‌کنند، این موضوع را تأیید کرده است.

افزایش ناگهانی تقاضا برای مدل R2 می‌تواند فشار زیادی به زیرساخت‌های ارائه‌دهندگان خدمات ابری چینی وارد کند؛ چرا که این شرکت‌ها برای راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی به چیپ‌های پیشرفته انویدیا نیازمندند. محدودیت‌های جدید صادراتی که در آوریل امسال از سوی دولت ترامپ اعمال شد، مانع از فروش چیپ‌های H20 این شرکت به بازار چین شده است. این چیپ‌ها در زمان‌های اخیر تنها پردازنده‌های هوش مصنوعی بودند که می‌توانستند به‌طور قانونی به چین صادر شوند.

از طرف دیگر، دیپ‌سیک در حال برقراری تماس با برخی از بزرگ‌ترین شرکت‌های ابری چین است و مشخصات فنی مدل جدید را برای یاری در میزبانی و توزیع آن از طریق سرورهای این شرکت‌ها فراهم کرده است. در حال حاضر، اکثر مشتریان ابری که از مدل R1 بهره می‌برند، این مدل را با استفاده از چیپ‌های H20 انویدیا اجرا می‌کنند.

دیپ‌سیک هنوز به درخواست رویترز برای اظهارنظر پاسخی نداده است، اما قابل توجه است که موفقیت و عرضه مدل R2 به عوامل گوناگونی از جمله بهبود عملکرد مدل و وضعیت بازار تجهیزات سخت‌افزاری وابسته است.