معرفی Nano Banana: مدل پیشرفته تصویربرداری گوگل به همراه ویدیو

مدل تولید و ویرایش تصویر Nano Banana که بهدست کمپانی گوگل طراحی شده است، از زمان عرضه اولیهاش با استقبال فراوانی روبرو گردیده است. اکنون گوگل بهطور رسمی از نسخه جدیدی به نام Nano Banana Pro با نام کامل Gemini 3 Pro Image پردهبرداری کرده که بر اساس مدل Gemini 3 Pro توسعه یافته است.
طبق اعلامیه منتشر شده از سوی گوگل، Nano Banana Pro قادر به «تبدیل دقیق ایدههای کاربران به طراحیهای استودیویی، رندر بدون نقص متن و درک بهینه از جهان» است. نکته جالب اینکه این مدل از امروز بهصورت رایگان و در سطح جهانی از طریق اپلیکیشن Gemini قابل دسترسی است.
برای بهرهمندی از این ابزار، کاربران میبایست به بخش «Create image» رفته و مدل Thinking را نمایند تا به Nano Banana Pro دسترسی پیدا کنند.
کاربردهای متنوع Nano Banana Pro
گوگل بیان کرده است که میتوان از Nano Banana Pro برای خلق اینفوگرافیکها و نمودارهای غنی از اطلاعات استفاده نمود. یکی از ویژگیهای بارز این مدل، توانایی رندر دقیق متن بهصورت خوانا بر روی تصاویر است. این قابلیت Nano Banana Pro را به گزینهای جذاب برای طراحی پوسترها، بنرها، کارتهای دعوت و محتوای چندزبانه تبدیل کرده است.
این مدل همچنین از قابلیت ترکیب چند عنصر بصری پشتیبانی میکند و کاربران توانایی دارند تا حداکثر 14 تصویر یا تا 5 فرد را در یک طراحی واحد گرد هم آورند.
در عرصه ویرایش پیشرفته تصویر، این مدل نیز عملکردی بسیار مطلوب دارد. کاربران میتوانند هر بخش از تصویر را کرده و تغییراتی مانند تغییر زاویه دوربین، افزودن افکت بوکه، تغییر فوکوس، رنگآمیزی و تغییر شرایط نوری از روز به شب را انجام دهند. خروجیهای این ابزار در بالاترین وضوح 4K و نسبتهای تصویری متفاوت ارائه میشوند.
گوگل همچنین تصریح کرده است که تمامی تصاویری که با استفاده از Nano Banana Pro تولید یا ویرایش میشوند، دارای متادیتای C2PA هستند. این ویژگی در آینده به شناسایی محتواهای ساختهشده توسط هوش مصنوعی و دیپفیکها کمک شایانی خواهد کرد.
طبق پیشبینیها، کاربران نسخه رایگان Nano Banana Pro از سهمیه محدودی برخوردار خواهند بود، اما این محدودیت برای اشتراکهای Google AI Plus، Pro و Ultra افزایش مییابد. همچنین، این مدل بهصورت جهانی برای کاربران AI Mode در جستجوی گوگل در آمریکا (با اشتراک Pro یا Ultra) و برای کاربران NotebookLM نیز قابل استفاده خواهد بود.




