برنامه‌نویس لهستانی موفق به برتری بر هوش مصنوعی OpenAI در مسابقه کدنویسی شد
یک برنامه‌نویس ۴۲ ساله لهستانی با تلاشی خستگی‌ناپذیر موفق شد در یک ماراتن کدنویسی ۱۰ ساعته، مدل هوش مصنوعی پیشرفته و سفارشی OpenAI را شکست دهد. این موفقیت در یکی از رقابت‌های برجسته برنامه‌نویسی جهانی رقم خورد و بار دیگر توانمندی‌های خلاقیت و شهود انسانی را در مقابل قدرت محاسباتی صرف ماشین تأکید کرد.
رقابت جهانی AtCoder 2025 امسال شاهد یک رخداد بی‌نظیر بود: «مبارزه انسان در برابر هوش مصنوعی». در این رویداد، ۱۲ نفر از بهترین برنامه‌نویسان جهان به رقابت با یک رقیب جدید و توانمند پرداختند؛ این رقیب مدلی از هوش مصنوعی به نام OpenAIAHC بود که به‌صورت تخصصی توسط OpenAI برای حل مسائل پیچیده طراحی و آموزش دیده است.
مسئله این مسابقه بهینه‌سازی، به‌عنوان یک چالش دشوار شناخته می‌شد: شناسایی کوتاه‌ترین مسیر ممکن برای یک ربات در یک شبکه ۳۰ در ۳۰. این نوع مسائل که راه‌حل کامل و قطعی‌ای ندارند، به‌طور ویژه به خلاقیت، شهود و توانمندی در ارائه راه‌حل‌های منحصر به فرد وابسته هستند.
در پایان ۱۰ ساعت از رقابت پر فشار و جان‌فرسا، «پژمیشواف دمبیاک» (Przemysław Dębiak)، برنامه‌نویس باتجربه لهستانی، توانست به مدد خلاقیتش با اختلافی ۹.۵ درصدی از هوش مصنوعی پیشی گرفته و جایزه ۵۰۰ هزار ینی این مسابقه را به نام خود ثبت کند.
رقابت برنامه‌نویس لهستانی با هوش مصنوعی OpenAI
پژمیشواف دمبیاک در عرصه برنامه‌نویسی الگوریتمی شخصیت مشهوری است. او علاوه بر عضویت در جامعه تیزهوشان منسا، قهرمان چهار دوره مسابقات TopCoder Open Marathon نیز بوده و پیش از این به‌عنوان مهندس در OpenAI روی پروژه هوش مصنوعی مرتبط با بازی Dota 2 (شناخته‌شده به نام OpenAI Five) فعالیت کرده است.
پس از این دستاورد، او که به گفته خودش فقط در طول سه روز ۱۰ ساعت خواب کرده بود، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت: «بشریت (فعلاً) پیروز شده است!» این پیروزی حتی موجب تحسین «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI نیز گردید که به‌اختصار نوشت: «کارت عالی بود، سایکو.» لقب دمبیاک نیز «سایکو» است.
مدیر ژاپنی این مسابقات، دلیل موفقیت دمبیاک را رویکرد منحصربه‌فرد او دانست. اگرچه هوش مصنوعی در «بهینه‌سازی سخت» و سرعت محاسباتی برتری داشت، اما در نهایت از «خلاقیت انسانی» عقب ماند. دمبیاک به‌جای تکیه بر محاسبات صرف، از میانبرهای هوشمند و شهود آگاهانه برای پیدا کردن راه‌حل بهینه بهره جست؛ مهارتی که هنوز ماشین‌ها به‌طور کامل قادر به دستیابی به آن نیستند.
این پیروزی در شرایطی به‌دست آمد که هوش مصنوعی در دنیای کدنویسی با سرعتی فوق‌العاده در حال پیشرفت است. بر اساس گزارش‌‌های شاخص هوش مصنوعی استنفورد، نرخ موفقیت هوش مصنوعی در ارزیابی‌های کدنویسی از ۴.۴ درصد در سال ۲۰۲۳ به ۷۱.۷ درصد در سال ۲۰۲۴ جهش یافته و ابزارهایی مانند GitHub Copilot هم‌اکنون توسط بیش از ۹۰ درصد توسعه‌دهندگان استفاده می‌شود.
