شاید راه‌حل مسئله گرانش کوانتومی کلید دستیابی به AGI باشد

مدیرعامل OpenAI، «سم آلتمن»، به تازگی ایده‌ای را مطرح کرده است که چنانچه هوش مصنوعی موفق به حل چالش گرانش کوانتومی شود، ممکن است بتوانیم بگوییم به سطح هوش جامع مصنوعی (AGI) دست یافته‌ایم.

به گزارش ویندوز سنترال، آلتمن در گفتگویی که به تازگی با «دیوید دویچ»، فیزیک‌دان برجسته بریتانیایی، داشت، یک سنجه جدید برای ارزیابی AGI ارائه داد. او بیان کرد که اگر مدلی مشابه GPT-8 قادر به تحلیل و حل مسئله گرانش کوانتومی باشد و بتواند دلایل پشت این کشف را توضیح دهد، آیا می‌توان به این دستاورد به‌عنوان AGI نگاه کرد؟ دویچ نیز تأیید کرد که چنین موفقیتی به‌راستی می‌تواند به‌عنوان نشانه‌ای از AGI مطرح شود و به عنوان یک استاندارد بالقوه در نظر گرفته شود.

معیار جدید دستیابی به AGI توسط سم آلتمن پیشنهاد شد

آلتمن در بخشی از گفتگویش با دیوید دویچ در مورد دست‌یابی به AGI به این نکته اشاره کرد: «شما به انیشتین و نظریه نسبیت عام او اشاره کردید و من با این نظر موافقم. معتقدم این یکی از خیره‌کننده‌ترین دستاوردها در تاریخ بشر است و حتی ممکن است آن را در صدر لیست کشفیات قرار دهم. اگر در سال‌های آتی، مدل GPT-8 بتواند معمای گرانش کوانتومی را حل کند و همزمان توضیح دهد که چگونه به این نتیجه دست یافته، از چه چالش‌هایی پرداخته و چرا تصمیم به کار روی آن گرفته، در حالی‌که خروجی همچنان به شکل یک مدل زبانی باقی بماند، آیا این تحول برای قانع کردن شما [در زمینه دستیابی به AGI] کافی خواهد بود؟»

دویچ پاسخ داد که این شرایط می‌تواند معیاری مناسب برای ارزیابی دستیابی به هوش جامع مصنوعی باشد. با این حال، نظریه آلتمن سؤالاتی را به همراه دارد.

در حالی‌که احتمال دارد GPT-8 به حل مسأله گرانش کوانتومی موفق شود، این الزاما به این معنا نیست که باید در سایر حوزه‌ها نیز تخصص و تسلط داشته باشد؛ بنابراین، این موضوع می‌تواند روند تأیید دستیابی به AGI برای مدل GPT-8 را پیچیده کند.

مدیرعامل OpenAI به‌صورت اخیر تصریح کرده که سیستم‌های کنونی به‌طور خاص برای جهانی مبتنی بر هوش مصنوعی طراحی نشده‌اند و این وضعیت نیازمند ایجاد سخت‌افزار و نرم‌افزارهای جدید است. جالب توجه است که او پیش‌تر اعلام کرده بود که این انقلاب نیازی به فناوری ویژه‌ای ندارد.

علاوه بر این، سم آلتمن به تازگی اعلام کرده است که دسترسی به هوش جامع مصنوعی پیش‌بینی می‌شود تا حدود سال ۲۰۳۰ به‌دست آید و این سطح از فناوری قادر خواهد بود ۴۰ درصد از مشاغل موجود را تحت تأثیر قرار دهد.