نیسان و Wayve برای توسعه نسل جدید خودروهای خودران همکاری می‌کنند

نیسان و شرکت فناوری Wayve برای توسعه نسل جدید فناوری رانندگی خودکار همکاری می‌کنند. در این پروژه، Wayve AI Driver با سیستم‌های ادراکی و فناوری‌های نیسان ترکیب می‌شود تا نسل آینده ProPILOT قابلیت‌های پیشرفته‌تری در رانندگی شهری و بزرگراهی ارائه دهد. این همکاری بخشی از حرکت نیسان به سمت خودروهای مبتنی بر هوش مصنوعی، نرم‌افزار و داده است. هم‌زمان، نیسان، Wayve و Uber نیز برای اجرای آزمایشی Robotaxi با خودروهای Nissan LEAF در توکیو برنامه‌ریزی کرده‌اند.

نیسان و شرکت فناوری Wayve همکاری خود را برای توسعه نسل جدید فناوری رانندگی خودکار گسترش داده‌اند؛ پروژه‌ای که در آن Wayve AI Driver با فناوری‌های ادراکی و سیستم‌های خودروهای نیسان ترکیب می‌شود تا نسل آینده ProPILOT قابلیت‌های پیشرفته‌تری در رانندگی شهری و بزرگراهی داشته باشد. نیسان اعلام کرده نخستین مدل مجهز به این نسل از ProPILOT را برای عرضه در ژاپن در سال مالی ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی کرده است.

این همکاری بخشی از حرکت صنعت خودرو به سمت استفاده گسترده‌تر از هوش مصنوعی، نرم‌افزار و سیستم‌های متصل است؛ حوزه‌ای که نقش آن در تصمیم‌گیری و درک محیط اطراف خودرو روزبه‌روز بیشتر می‌شود. در پروژه‌ای جداگانه، نیسان، Wayve و Uber نیز برای توسعه Robotaxi در توکیو همکاری می‌کنند و قرار است یک برنامه آزمایشی با خودروهای Nissan LEAF مجهز به Wayve AI Driver در اواخر ۲۰۲۶ اجرا شود.

همکاری نیسان و Wayve دقیقاً برای چیست؟

Wayve یک شرکت فناوری است که روی توسعه سیستم‌های رانندگی خودکار مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کند. فناوری اصلی این شرکت، Wayve AI Driver، با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی و داده‌های رانندگی برای درک محیط اطراف خودرو و تصمیم‌گیری در شرایط مختلف طراحی شده است. نیسان قصد دارد این فناوری را در نسل بعدی ProPILOT به کار بگیرد تا قابلیت‌های کمک‌راننده خود را در محیط‌های شهری و بزرگراهی توسعه دهد. در این همکاری، نرم‌افزار Wayve با فناوری‌های ادراکی نیسان، از جمله سیستم Ground Truth Perception و حسگرهای پیشرفته، ترکیب می‌شود.

مهم‌ترین بخش‌های این همکاری عبارت‌اند از:

• Wayve AI Driver: نرم‌افزار هوش مصنوعی Wayve که برای درک محیط و تصمیم‌گیری در شرایط رانندگی توسعه یافته است.
• هوش مصنوعی End-to-End: به جای تعریف مجموعه بزرگی از قوانین ثابت، مدل هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های مختلف محیط رانندگی را پردازش کرده و خروجی مورد نیاز برای کنترل خودرو را تولید کند.
• نسل جدید ProPILOT: نیسان قصد دارد فناوری Wayve را با نسل بعدی سیستم کمک‌راننده خود ترکیب کند و قابلیت‌های آن را در شرایط رانندگی متنوع‌تر گسترش دهد.
• تلفیق نرم‌افزار و حسگرها: دوربین‌ها، رادار و LiDAR اطلاعات محیط را جمع‌آوری می‌کنند و نرم‌افزار هوش مصنوعی از این داده‌ها برای تحلیل شرایط اطراف خودرو استفاده می‌کند.
• ورود به محصولات آینده: نیسان اعلام کرده نخستین مدل مجهز به نسل جدید ProPILOT را برای عرضه در ژاپن در سال مالی ۲۰۲۷ برنامه‌ریزی کرده است.

در نتیجه، هدف همکاری فقط اضافه کردن یک قابلیت نرم‌افزاری به خودروهای فعلی نیست؛ نیسان در حال توسعه معماری‌ای است که در آن هوش مصنوعی و نرم‌افزار نقش پررنگ‌تری در سیستم‌های کمک‌راننده نسل آینده داشته باشند. البته این فناوری را نباید با خودروی کاملاً خودران اشتباه گرفت؛ هدف فعلی، توسعه قابلیت‌های پیشرفته رانندگی خودکار و کمک به راننده است.

Wayve AI Driver چگونه به رانندگی خودکار کمک می‌کند؟

Wayve AI Driver یک پلتفرم نرم‌افزاری مبتنی بر End-to-End AI است که برای تحلیل محیط رانندگی و تولید تصمیم‌های مرتبط با حرکت خودرو طراحی شده است. برخلاف سیستم‌هایی که بخش‌های مختلف رانندگی را به ماژول‌های جداگانه تقسیم می‌کنند، رویکرد Wayve تلاش می‌کند اطلاعات دریافتی از حسگرهای خودرو را در یک مدل هوش مصنوعی پردازش کند و از داده‌های واقعی رانندگی برای بهبود عملکرد استفاده کند. این پلتفرم برای اجرا روی خودروهای مختلف طراحی شده و می‌تواند از دوربین، رادار و در صورت نیاز LiDAR به‌عنوان منابع اطلاعاتی استفاده کند.

مهم‌ترین نقش‌های AI Driver در این فرایند عبارت‌اند از:

• پردازش داده‌های محیط اطراف: دوربین‌ها، رادار و LiDAR اطلاعاتی درباره مسیر، خودروهای دیگر، موانع و شرایط جاده جمع‌آوری می‌کنند و سیستم از این داده‌ها برای درک محیط استفاده می‌کند.
• تصمیم‌گیری با هوش مصنوعی: مدل End-to-End می‌تواند اطلاعات دریافت‌شده را پردازش کرده و رفتار مورد نیاز خودرو را در شرایط مختلف رانندگی تعیین کند.
• درک شرایط پیچیده رانندگی: هدف Wayve این است که مدل AI بتواند در محیط‌های شهری، بزرگراه‌ها و شرایط متنوع رانندگی، بدون نیاز به مهندسی اختصاصی برای هر شهر، عملکرد خود را تعمیم دهد.
• کاهش وابستگی به قوانین ثابت: در رویکرد داده‌محور Wayve، سیستم به‌جای اتکا به مجموعه بزرگی از قوانین از پیش برنامه‌ریزی‌شده، از مدل‌های یادگیری ماشین و تجربه‌های واقعی رانندگی برای بهبود تصمیم‌گیری استفاده می‌کند.
• تعامل با سیستم‌های خودرو: AI Driver به‌عنوان یک لایه نرم‌افزاری می‌تواند با نرم‌افزار داخلی خودرو، سیستم‌های حسگر و رایانه پردازشی آن یکپارچه شود و قابلیت‌های مختلف رانندگی خودکار را روی یک معماری مشترک توسعه دهد.

Driver Assistance با Fully Autonomous Driving چه تفاوتی دارد؟

این دو مفهوم نباید با یکدیگر یکی گرفته شوند. Driver Assistance به سیستم‌هایی گفته می‌شود که بخشی از وظایف رانندگی را انجام می‌دهند اما راننده همچنان مسئول نظارت و کنترل خودرو است. در مقابل، Fully Autonomous Driving به سطحی از خودکارسازی اشاره دارد که خودرو می‌تواند در محدوده عملیاتی تعریف‌شده، بدون نیاز به کنترل مستمر انسان رانندگی کند.

Wayve AI Driver در واقع یک پلتفرم است که برای سطوح مختلف کمک‌راننده و رانندگی خودکار، از L1 تا L4 طراحی شده است. همکاری فعلی نیسان و Wayve نیز بر توسعه نسل بعدی ProPILOT و سیستم‌های پیشرفته کمک‌راننده متمرکز است؛ بنابراین استفاده از عبارت «خودروی کاملاً خودران نیسان» برای این پروژه دقیق نیست.

همکاری Nissan و Wayve چه تغییری در خودروهای آینده ایجاد می‌کند؟

همکاری نیسان و Wayve نشان می‌دهد که نقش نرم‌افزار در خودروهای جدید از یک قابلیت جانبی فراتر رفته و به بخشی از معماری اصلی خودرو تبدیل می‌شود. نیسان در نقشه راه بلندمدت خود مفهوم AI-Defined Vehicle را مطرح کرده و هدف‌گذاری کرده است که فناوری Nissan AI Drive در بلندمدت به ۹۰ درصد محصولات این شرکت برسد. نسل جدید ProPILOT نیز قرار است با استفاده از هوش مصنوعی End-to-End و فناوری‌های ادراکی پیشرفته، قابلیت‌های رانندگی خودکار را توسعه دهد.

این تغییر را می‌توان در چند محور اصلی خلاصه کرد:

• توسعه نسل بعدی ProPILOT: ترکیب Wayve AI Driver با فناوری‌های نیسان، مسیر توسعه سیستم‌های پیشرفته‌تر کمک‌راننده و رانندگی خودکار را هموار می‌کند.
• افزایش نقش نرم‌افزار: در خودروهای جدید، بخشی از قابلیت‌های خودرو به مدل‌های نرم‌افزاری و هوش مصنوعی وابسته می‌شود و دیگر همه چیز صرفاً به سخت‌افزار ثابت خودرو محدود نیست.
• استفاده از داده و AI: داده‌های حاصل از سنسورها و تجربه‌های رانندگی می‌توانند برای آموزش و بهبود مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گیرند.
• حرکت به سمت AI-Defined Vehicle: نیسان در چشم‌انداز جدید خود فراتر از مفهوم Software Defined Vehicle حرکت کرده و خودروهای AI-Defined را به‌عنوان یکی از محورهای فناوری آینده معرفی کرده است.
• گسترش Connected Car: اتصال مداوم خودرو به نرم‌افزار، داده و سرویس‌های دیجیتال، امکان توسعه قابلیت‌ها و بهبود تجربه کاربر را در طول عمر خودرو افزایش می‌دهد.

در نتیجه، همکاری Nissan و Wayve را می‌توان بخشی از یک تغییر بزرگ‌تر در صنعت خودرو دانست: خودرو به‌تدریج از محصولی که قابلیت‌های آن عمدتاً هنگام تولید مشخص می‌شود، به یک پلتفرم نرم‌افزارمحور و متصل تبدیل می‌شود. در این مدل، هوش مصنوعی، داده و به‌روزرسانی نرم‌افزاری می‌توانند به اندازه موتور و تجهیزات مکانیکی در تجربه رانندگی نقش داشته باشند.

از خودروهای هوشمند تا Robotaxi؛ پروژه نیسان و Wayve در توکیو

همکاری Nissan، Wayve و Uber یک گام دیگر در مسیر تبدیل فناوری رانندگی خودکار از یک پروژه آزمایشی به یک سرویس حمل‌ونقل واقعی محسوب می‌شود. این سه شرکت در مارس ۲۰۲۶ اعلام کردند که برای توسعه Robotaxi در ژاپن همکاری خواهند کرد و قصد دارند یک برنامه آزمایشی را در توکیو تا اواخر سال ۲۰۲۶ آغاز کنند. در این پروژه، خودروهای Nissan LEAF به فناوری Wayve AI Driver مجهز می‌شوند و کاربران می‌توانند از طریق پلتفرم Uber به این خودروها دسترسی داشته باشند.

اجزای اصلی این پروژه عبارت‌اند از:

• Nissan LEAF: خودرو پایه این پروژه که قرار است به سیستم‌های مورد نیاز برای رانندگی خودکار مجهز شود.
• Wayve AI Driver: لایه نرم‌افزاری و هوش مصنوعی مسئول قابلیت‌های رانندگی خودکار خودرو.
• Uber: پلتفرم ارتباط با مسافران و ارائه سرویس درخواست سفر.
• توکیو: بازار آزمایشی این پروژه که به دلیل محیط شهری پیچیده و تراکم بالای ترافیک، آزمون مهمی برای فناوری رانندگی خودکار خواهد بود.
• پایان ۲۰۲۶: زمان هدف‌گذاری‌شده برای آغاز برنامه آزمایشی، مشروط به هماهنگی‌ها و الزامات قانونی.

البته Pilot Program با یک سرویس تجاری کامل Robotaxi تفاوت دارد. برنامه آزمایشی در وهله اول برای ارزیابی عملکرد فناوری، ایمنی و شرایط عملیاتی طراحی شده و به معنای راه‌اندازی عمومی و گسترده تاکسی‌های کاملاً بدون راننده نیست. حتی در برنامه اولیه توکیو نیز حضور اپراتور ایمنی پیش‌بینی شده است. بنابراین، پروژه Nissan و Wayve را باید یک مرحله آزمایشی برای توسعه حمل‌ونقل خودکار دانست، نه یک سرویس تجاری کاملاً خودران که هم‌اکنون در توکیو فعال باشد.

فناوری خودران چگونه محصولات آینده نیسان را تغییر می‌دهد؟

توسعه فناوری رانندگی خودکار فقط به اضافه شدن چند سنسور یا یک قابلیت جدید به خودرو محدود نمی‌شود. در چشم‌انداز جدید نیسان، نرم‌افزار، هوش مصنوعی و داده قرار است نقش پررنگ‌تری در معماری خودرو داشته باشند. نیسان از مفهوم AI-Defined Vehicle برای توصیف این مسیر استفاده می‌کند و هدف بلندمدت آن، گسترش فناوری Nissan AI Drive به بخش بزرگی از محصولاتش است. در چنین ساختاری، تجربه رانندگی بیش از گذشته به ارتباط میان سخت‌افزار خودرو، حسگرها و نرم‌افزار وابسته خواهد بود.

این تغییر می‌تواند چند اثر مهم بر محصولات آینده نیسان داشته باشد:

• افزایش نقش نرم‌افزار: بخشی از عملکرد خودرو و سیستم‌های کمک‌راننده به نرم‌افزار و مدل‌های هوش مصنوعی وابسته‌تر می‌شود.
• پیشرفته‌تر شدن سیستم‌های کمک‌راننده: نسل بعدی ProPILOT می‌تواند در موقعیت‌های پیچیده‌تر شهری و بزرگراهی به راننده کمک کند.
• اتصال بیشتر خودرو: مفهوم Connected Car امکان ارتباط خودرو با سرویس‌های دیجیتال و استفاده از خدمات آنلاین را گسترش می‌دهد.
• پردازش حجم بیشتری از داده: دوربین‌ها، رادار، LiDAR و سایر حسگرها اطلاعات محیط اطراف را جمع‌آوری می‌کنند و سیستم‌های پردازشی خودرو باید این داده‌ها را تحلیل کنند.
• اهمیت بیشتر تجهیزات الکترونیکی: رایانه‌های مرکزی، سنسورها و واحدهای الکترونیکی در کنار اجزای مکانیکی، نقش مهم‌تری در عملکرد خودرو پیدا می‌کنند.
• تغییر تجربه رانندگی: بخشی از وظایف رانندگی می‌تواند به سیستم‌های هوشمند سپرده شود، هرچند میزان مداخله راننده همچنان به سطح اتوماسیون و شرایط استفاده بستگی دارد.

این مسیر قرار نیست فقط به یک محصول خاص محدود بماند. نیسان هم‌زمان در حال نوسازی سبد محصولات خود است و مدل‌هایی مانند LEAF، X-Trail و Juke نیز در برنامه‌های آینده این خودروساز حضور دارند. بنابراین، تحول فناوری نیسان را باید در مقیاس کل سبد محصولات دید؛ مسیری که در آن خودروهای آینده این شرکت به‌تدریج ترکیبی عمیق‌تر از مهندسی مکانیکی، سیستم‌های الکترونیکی و نرم‌افزار خواهند بود.

نیسان X-Trail چه جایگاهی در نسل جدید محصولات این شرکت دارد؟

X-Trail یکی از مدل‌های شناخته‌شده نیسان در کلاس کراس‌اوور است و در کنار مدل‌هایی مانند Juke و LEAF، بخشی از سبد محصولات این خودروساز را تشکیل می‌دهد. با حرکت نیسان به سمت خودروهای هوشمند و نرم‌افزارمحور، شناخت دقیق ویژگی‌های هر مدل نیز اهمیت بیشتری پیدا می‌کند؛ زیرا تفاوت در نسل، قوای محرکه، تجهیزات الکترونیکی و سیستم‌های کمک‌راننده می‌تواند تجربه رانندگی و نگهداری خودرو را تغییر دهد. به همین دلیل، آشنایی با مشخصات نیسان ایکس تریل می‌تواند دید دقیق‌تری درباره ابعاد، امکانات، مشخصات فنی و تجهیزات این کراس‌اوور در اختیار خریداران و علاقه‌مندان قرار دهد. در نهایت، فناوری‌های جدید قرار نیست هویت مدل‌های خودرو را از بین ببرند، بلکه قرار است قابلیت‌های دیجیتال و هوشمند را به این محصولات اضافه کنند.

سوالات متداول

Wayve AI Driver چیست؟

Wayve AI Driver یک پلتفرم نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی است که برای درک محیط اطراف خودرو، تصمیم‌گیری و اجرای قابلیت‌های رانندگی خودکار توسعه یافته است. این سیستم از داده حسگرهای خودرو و مدل‌های End-to-End AI برای تحلیل شرایط رانندگی استفاده می‌کند.

آیا خودروهای نیسان با همکاری Wayve کاملاً خودران هستند؟

خیر. همکاری نیسان و Wayve برای توسعه نسل جدید سیستم‌های کمک‌راننده و رانندگی خودکار انجام می‌شود و نباید آن را معادل خودران بودن کامل خودرو در همه شرایط دانست. سطح خودکارسازی به فناوری، مدل خودرو، شرایط محیطی و محدوده عملیاتی تعریف‌شده بستگی دارد.

آیا X-Trail هم از فناوری‌های جدید نیسان استفاده می‌کند؟

بسته به نسل، تیپ و بازار عرضه، X-Trail می‌تواند به فناوری‌ها و سیستم‌های کمک‌راننده متفاوتی مجهز باشد. بنابراین نباید قابلیت‌های Wayve یا نسل آینده ProPILOT را به تمام نسخه‌های X-Trail تعمیم داد. برای بررسی دقیق، مشخصات همان نسخه و بازار باید جداگانه بررسی شود.