آیا میدانید معماری سختافزاری پلی استیشن 6 چگونه طراحی شده و زمان ورود این کنسول به بازار چه زمانی خواهد بود؟
طبق گزارشی از دیجیتال فاندری، کنسول پلی استیشن ۶ قرار است به یک پیشرفت چشمگیر نسبت به نسل قبلی خود دست یابد. همگرایی بین یادگیری ماشین و رهگیری پرتو، به عنوان اساس سختافزاری این کنسول جدید شناخته میشود.
بهتازگی، مارک سرنی (Mark Cerny) از سونی و جک هیون (Jack Huynh) از AMD یک ارائه مشترک درباره پروژه Amethyst داشتهاند که بهعنوان یک نوآوری سختافزاری، در نظر دارد تا ساختار کنسول پلی استیشن ۶ را تعریف کند. در این نشست، سه نوآوری کلیدی این کنسول نسل جدید معرفی شدهاند: آرایههای عصبی (Neural Arrays)، هستههای تابشی (Radiance Cores) و فشردهسازی جهانی (Universal Compression).
الیور مکنزی (Oliver Mackenzie) از وبسایت دیجیتال فاندری در گزارشی خاطرنشان کرده است که این ویژگیها، نه تنها منجر به یک بهبود ساده در سختافزار کنسول میشوند، بلکه تغییرات کاملی را رقم خواهند زد؛ او افزود:
مارک بهطور دقیق اشاره میکند که با توجه به پروژه Amethyst و همکاری نزدیک سونی با AMD، نوعی همگرایی میان مفاهیم یادگیری ماشینی و رهگیری پرتو ایجاد خواهد شد که بهعنوان مبنای ساختمان پلی استیشن ۶ شناخته میشود.
سرنی همچنین با تأکید بر نکات مطرحشده، توضیح داد که سیستم جدید پلی استیشن با توجه به دو اصل بهینهسازی عملکرد فنی و مقیاسپذیری طراحی میشود. هرچند این کنسول جدید نقش پل میان نسل نهم و نسل آینده را ایفا خواهد کرد، اما از یک ارتقاء ساده سختافزاری فراتر خواهد رفت و بهعنوان یک جهش واقعی شناخته میشود. در انتها، دیجیتال فاندری از سرنی درباره تاریخ احتمالی عرضه پلی استیشن ۶ سؤال کرد، اما او با بیان اینکه «فناوری Amethyst هنوز در مرحله شبیهسازی است»، زمان دقیقی برای ورود جهانی این کنسول ارائه نکرد. با این حال، افشاگرانی همچون Kepler_L2 پیشبینی کردهاند که عرضه اولیه پلی استیشن ۶ ممکن است به سال ۲۰۲۷ موکول شود و در صورت تأخیر، ممکن است تا ۲۰۲۸ نیز زمان ببرد.
مکنزی افزوده است که کنسول جدید سونی بر اساس معماری RDNA5 تولید میشود و علاوه بر تمرکز قوی بر روی مفاهیم یادگیری ماشین و رهگیری پرتو، قرار است محدودیتهای پهنای باند شکست خورده و کارایی سختافزاری از طریق استفاده از ویژگی فشردهسازی Universal، بهبود یابد. در اصل، Universal Compression برای این منظور طراحی شده است که فشردهسازی دادهها را به منظور کاهش زمان بارگذاری و ارائه تجربهای روانتر از بازیها، در تمامی اجزای کنسول از جمله حافظه، SSD و پردازنده گرافیکی بهکار گیرد.
بهطور کلی، جان لینمن (John Linneman) از دیجیتال فاندری اظهار داشته است که تأکید بر یادگیری ماشین و رهگیری پرتو سبب خواهد شد تا عرضه بازیهای میاننسلی به مدت طولانیتری ادامه یابد و توسعهدهندگان با احتیاط و به تدریج به ارتقای موتورهای گرافیکی خود و افزودن قابلیتهایی بپردازند که اجرای یک بازی را بر روی پلی استیشن ۵ غیرممکن میکند. همچنین، این همکاری بین سونی و AMD صرفاً در یک دوره محدود رقم نخواهد خورد و مکنزی معتقد است که امکان دارد در آینده، شاهد شکلگیری یک پلتفرم نوآورانهای باشیم که برای سالهای طولانی قابل گسترش و مقیاسپذیر باشد.
