زمان عرضه تراشه هوش مصنوعی مایکروسافت به سال 2026 موکول شد

مایکروسافت به نظر می‌رسد که با تأخیری قابل توجه در روند توسعه چیپ خاص هوش مصنوعی خود، با نام رمز براگا رو‌به‌رو شده است.

گزارش‌ها حاکی از آن است که این چیپ حداقل شش ماه دیرتر از برنامه اولیه به تولید انبوه خواهد رسید و عرضه آن تا سال 2026 به تأخیر خواهد افتاد. این تأخیر موجب بروز شک و تردید در مورد توانایی مایکروسافت در رقابت با تسلط انویدیا بر بازار چیپ‌های هوش مصنوعی شده و چالش‌های فنی و مدیریتی را در ساخت سخت‌افزار پیشرفته نمایان می‌کند.

تأخیر در عرضه چیپ هوش مصنوعی اختصاصی مایکروسافت

این شرکت ایالات متحده این پروژه را با هدف کاهش وابستگی خود به کارت‌های گرافیکی قدرتمند انویدیا که به طور گسترده در دیتاسنترهای هوش مصنوعی در سراسر دنیا به کار می‌روند، آغاز کرده است. مایکروسافت به مانند رقبای ابری خود، شامل آمازون و گوگل، سرمایه‌گذاری‌های قابل توجهی روی تولید سیلیکون اختصاصی برای بارهای کاری هوش مصنوعی انجام داده است، اما این تأخیر باعث می‌شود که چیپ براگا هنگام عرضه، از چیپ‌های بلک‌ول انویدیا عملکرد کمتری داشته باشد و رقابت بین این دو شرکت دشوارتر شود.

فرایند توسعه براگا با چندین چالش روبه‌رو بوده است؛ از جمله تغییرات غیرمنتظره در طراحی، کمبود نیروی انسانی و نرخ بالای جابه‌جایی اعضای گروه. به علاوه، در مراحل پایانی توسعه، OpenAI، شریک اساسی مایکروسافت، درخواست افزودن ویژگی‌های جدیدی کرده که منجر به بی‌ثباتی در شبیه‌سازی‌ها و بیشتر شدن تأخیر‌ها گردید. این فشار برای رعایت ضرب‌الاجل‌ها نیز باعث شد که حدود 20 درصد از اعضای تیم جدا شوند.

محصولات سری مایا، به ویژه چیپ براگا، نمایان‌گر رویکرد مایکروسافت در یکپارچه‌سازی کامل زیرساخت‌های هوش مصنوعی با طراحی چیپ‌هایی هستند که مخصوصاً برای پردازش بارهای کاری در فضای ابری آژور ساخته شده‌اند.

Maia 100 که در اواخر سال 2023 معرفی شد، از فناوری پیشرفته 5 نانومتری و سیستم خنک‌کننده مایع بهره می‌برد. این چیپ‌ها به طور ویژه برای مرحله استنتاج (Inference) بهینه‌سازی شده‌اند و نه برای مرحله آموزش که پیچیدگی بیشتری دارد.

در مقابل، چیپ‌های بلک‌ول انویدیا که از اواخر سال 2024 وارد بازار خواهند شد، به گونه‌ای طراحی شده‌اند که برای هر دو مرحله آموزش و استنتاج مناسب باشند. این چیپ‌ها با بیش از 200 میلیارد ترانزیستور و فناوری پیشرفته شرکت TSMC، هم از نظر سرعت و هم کارایی انرژی در سطحی بی‌نظیر قرار دارند و موقعیت انویدیا را به عنوان تأمین‌کننده اصلی زیرساخت هوش مصنوعی تقویت می‌کنند.

این تأخیر مایکروسافت موجب می‌شود تا مشتریان آژور برای مدت بیشتری به سخت‌افزار انویدیا وابسته بمانند و ممکن است هزینه‌ها را افزایش داده و توانایی مایکروسافت در تمایز خدمات ابری خود را محدود کند. در حالی که رقبایی مانند آمازون و گوگل با چیپ‌های اختصاصی خود در حال پیشرفت هستند، انویدیا همچنان با اطمینان در صدر این بازار قرار دارد.