Lunar Lake رونمایی شد؛ پیشرفته ترین و کارآمدترین تراشه اینتل

اینتل Lunar Lake را به عنوان پیشرفته ترین، کارآمدترین و پیشگام ترین تراشه خود تا به امروز را معرفی کرده است. در این مطلب به بررسی دقیق مشخصات این تراشه و معماری PCore و ECore آن می پردازیم.

بحث درمورد تراشه Lunar Lake از زمانی که برای اولین بار توسط اینتل رونمایی شد، در جریان است و حالا این شرکت در نهایت از این تراشه استفاده می کند تا به ما کمک می کند که دلیل آن را درک کنیم. هدف از طراحی CPU Lunar Lake بسیار ساده بود: ساخت یک تراشه بسیار کارآمد که برای پاسخگویی به پلتفرم های کامپیوتر شخصی هوش مصنوعی نسل بعدی مانند Microsoft Copilot+ طراحی شده است. برخی از مشخصات Lunar Lake عبارتند از:

بهره وری قدرت x86عملکرد هسته ای استثناییجهش عظیم در گرافیکمحاسبات هوش مصنوعی بی بدیل

بنابراین قبل از اینکه به جزئیات عمیق بپردازیم، مروری اجمالی بر Lunar Lake اینتل خواهیم داشت. همه چیز از ساخت این تراشه شروع می شود که شامل چندین فناوری بسته بندی است که چندین تایل را در خود جای داده است.

تراشه Lunar Lake اینتل دارای 7 جزء اصلی است که از بسته interposer شروع می شود. این بسته میزبان حافظه، استیفنر و تایل پایه است که از اتصال Foveros برای ترکیب تایل محاسباتی و کاشی کنترلر پلتفرم با هم استفاده می کند. همچنین، ممکن است متوجه شوید که اینتل با تایل های کمتری در Lunar Lake درمقابل Meteor Lake پیش رفت. این کار برای دستیابی به حداکثر بازده و تاخیر کم انجام می شود. در مورد گره های فرآیند، تایل محاسباتی Lunar Lake برروی N3B TSMC ساخته شده است و قالب کنترلر پلتفرم از گره فرآیند TSMC N6 استفاده می کند.

Lunar Lake اولین تراشه اینتل است که دارای حافظه داخلی است که در پیکربندی های 16 گیگابایتی و 32 گیگابایتی (دو رتبه ای) LPDDR5X با سرعت 8533 MT/s در هر تراشه عرضه می شود. این حافظه از یک کانال 16b x4 پشتیبانی می کند و 40 درصد قدرت PHY کمتری را همراه با 250 میلی مترمربع صرفه جویی در سطح نسبت به طراحی سنتی PCB تعبیه شده بدست می آورد.

پس از قسمت های خارجی تراشه، اکنون زمان آن رسیده است که نگاهی کوتاه به طراحی هیبریدی 8 هسته ای تراشه بیندازیم که همچنان از پیکربندی PCore و ECore با 4 هسته استفاده می کند. این هسته ها توسط یک Thread Director کاملاً جدید پشتیبانی می شوند. وقتی در مورد PCores صحبت می کنیم، شما یک طراحی هسته PPA برای بهبود عملکرد تک رشته ای، 2.5 مگابایت حافظه نهان L2 در هر هسته و حداکثر 12 مگابایت حافظه نهان L3 مشترک دریافت می کنید. ECores دارای 4 مگابایت حافظه نهان L2 مشترک در یک کلاستر است و دو برابر توان عملیاتی Vector و AI را ارائه می دهد.

سپس GPU جدید Xe2 را داریم که 8 هسته Xe، 8 واحد جدید ردیابی اشعه، پشتیبانی از XMX، و 8 مگابایت حافظه پنهان اختصاصی به همراه قابلیت های رسانه و نمایشگر کاملاً جدید را ارائه می دهد. تراشه Lunar Lake 120 تاپ پلتفرم فوق العاده را با 48 تاپ از NPU، 67 تاپ از پردازنده گرافیکی و حدود 5 تاپ از پردازنده به ترکیب اضافه می کند.

اینتل بیش از 80 طرح را در بین 20+ شریک برای تراشه های Lunar Lake خود معرفی کرد. این شرکت همچنین از یک کیت توسعه دهنده کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی کاملاً جدید براساس تراشه Lunar Lake رونمایی کرد که در همان بازه زمانی دردسترس خواهد بود و به توسعه دهندگان اجازه می دهد تا تجربیات کامپیوترهای هوش مصنوعی جدید و خوب را توسعه دهند. این Dev کیت با پردازنده های آینده مانند Panther Lake نیز سازگار خواهد بود.

اکنون به بررسی عمیق تر معماری تراشه Lunar Lake اینتل می پردازیم:

Intel Lion Cove PCore Architecture DeepDive

یکی از دو معماری هسته جدیدی که اینتل در CPUهای Lunar Lake گنجانده است Lion Cove نام دارد و یک هسته «P» است که برای عملکرد بالاتر تنظیم شده است.

این هسته جانشین مستقیم Redwood PCore است که در پردازنده های Meteor Lake به کار می رود و برای ارائه موارد زیر طراحی شده است:

عملکرد و کارایی منطقه بهینه سازی ST perf/watt و perf/rea برای تراشه های مشتریریزمعماری کلی بهبود نسل IPC و مقیاس پذیری آیندهمدرن کردن پایگاه داده طراحی سرعت بخشیدن به نوآوری در آینده

با Lion Cove، اینتل کل استراتژی HyperThreading خود را تغییر می دهد. به طور معمول، شما پشتیبانی SMT را در تراشه های مدرن می بینید که دو رشته در هر هسته اضافه می کنند. در تراشه های موجود، مانند Meteor Lake یا Raptor Lake، HyperThreading تا +30٪ توان عملیاتی و +20٪ Cdyn (قدرت در همان منحنی V/F) ارائه می کند. سه نوع زمان بندی وجود دارد که در دستگاه مشتری ترکیبی انجام می شود. اینها شامل مدیریت زمان بندی سیستم عامل از طریق PCores (noHT)، خوشه های ECore یا PCores (با HT) است.

با نگاهی به ویژگی های تراشه Lunar Lake اینتل، در نهایت تصمیم گرفته شد که پشتیبانی SMT حذف شود و این امر منجر به توان عملیاتی و کارایی بهتر شد. بنابراین طراحی نهایی Lion Cove نیاز به HT/SMT را حذف کرد. همگام سازی تراکنش ها و افزونه های ماتریس پیشرفته نیز حذف شده اند. اینتل کم و بیش هر ترانزیستوری را که به بهره وری پردازنده اضافه نمی کرد، حذف کرد.

حذف منطق hyperthread و بهینه سازی هسته منجر به عملکرد +15% در هر افزایش توان، +10% عملکرد/منطقه و +30% perf/power/rea در مقابل یک CPU غیرهایپر رشته در بارهای کاری تک رشته ای می شود.

اما این رویکرد جدید همچنان 5% عملکرد/قدرت بهتر و 15% عملکرد/قدرت و مساحت را نسبت به پیاده سازی بیش رشته ای بهبود می بخشد. تنها نقطه ضعف عملکرد / منطقه است که 15٪ کاهش می یابد.

Lion Cove با یک کنترلر خودگردان کاملاً جدید هوش مصنوعی ارائه می شود که به عنوان یک کنترلکننده مدیریت حرارتی عمل می کند که با شرایط عملیاتی زمان واقعی سازگار است. این امر به هسته اجازه می دهد تا در فرکانس های بالاتر کار کند و عملکرد پایدار بالاتری را در مقایسه با تکنیک های استاتیک قبلی بدست آورد.

هسته همچنین دارای دانه بندی ساعت دقیق تری است که می تواند عملکرد بیشتری را برای یک بودجه انرژی هسته معین استخراج کند. Lion Cove از فاصله زمانی 16.67 مگاهرتز در مقابل فاصله زمانی 100 مگاهرتز در تراشه های نسل آخر، 2% سود می برد.

با توجه به معماری Lion Cove PCore، Frontend در هسته جدید دارای یک بلوک پیش بینی 8 برابر بزرگتر از نسل قبلی است. همچنین واکشی گسترده تر و پهنای باند رمزگشایی افزایش یافته است. ظرفیت کش Uip و صف (192 ورودی) نیز همراه با پهنای باند خواندن افزایش یافته است.

موتور خارج از نظم دامنه های INT و VEC را با تغییر نام و زمان بندی مستقل آنها می بیند. این موتور با 8 واحد تخصیص/تغییر نام گسترده ارائه می شود که در زیر پیشرفت ها در مقایسه با Redwood Cove آورده شده است:

8 تخصیص گسترده/تغییر نام (در مقابل 6)12 انفصال گسترده (در مقابل 8)پنجره دستورالعمل عمیق 576 (در مقابل 512)18 پورت اجرا (در مقابل 12)

در بخش متغیر عدد صحیح:

6 integer ALU (در مقابل 5)3 واحد پرش (در مقابل 2)3 واحد شیفت (در مقابل 2)3 مول 64×64>64 (در مقابل 1)

در بخش وکتور:

SIMD ALU 256b (در مقابل 3)2 FMA @ تاخیر 4 چرخه 256b2 تقسیم کننده FP 256b (در مقابل 1)

Lion Cove اینتل به طور قابل توجهی زیرسیستم حافظه را با سلسله مراتب کش 3 سطحی جدید که شامل L0، L1 و L2 می شود، تغییر می دهد. حافظه نهان L0 48 کیلوبایت ظرفیت دارد و دارای 4 واحد LoadToUse (3×256 برای Lunar Lake و 2x512b برای Arrow Lake) است.

L1 دارای 9 واحد LoadToUse (2x64B) با 192 کیلوبایت برای L1d و 64 کیلوبایت برای L1i است. حافظه نهان L2 دارای 16 واحد LoadToUse (2x64B) با 2.5 مگابایت کش L3 در هر هسته در Lunar Lake و 3 مگابایت حافظه نهان L3 در پردازندههای Arrow Lake است. زیرسیستم حافظه همچنین دارای 128 صفحه DTLB (در مقابل 96) و 3 STA AGU (در مقابل 2) است.

Lion Cove PCore IPC، عملکرد و کارایی برای Lunar Lake موبایلی

اکنون مهمترین جنبه معماری هسته Intel Lion Cove، IPC است. اینتل بهبود IPC +14% را برای هسته های LNC در مقابل هسته های RWC (Redwood Cove) به ارمغان و عملکرد آن در سطوح مختلف توان مقیاس پذیر است و بیشترین مزیت ها در کمترین ارقام قدرت دیده می شود و افزایش بیش از 18 درصدی را به همراه دارد. این آمار نشان دهنده افزایش دورقمی IPC و آپدیتی بزرگ در مقایسه با نسل های قبلی است.

یک مزیت بزرگ مرتبط با هسته های Lion Cove این است که 99% فرآیند آگنوستیک است، به این معنی که تقریباً با هر گره ای سازگار است. چنین امری با طرح های قبلی که برای یک گره فرآیندی خاص ساخته شده بودند، امکان پذیر نبود.

Intel Skymont ECore Architecture DeepDive

دومین هسته ای که در Lunar Lake گنجانده شده، Skymont نام دارد و یک هسته الکترونیکی است که برای کارایی بهینه شده است.

Skymont جانشین مستقیم هسته Crestmont است که ما در CPU های Meteor Lake دیدیم و با برخی به روزرسانی های بزرگ از نظر عملکرد و کارایی همراه است. برخی از نکات برجسته عبارتند از:

افزایش پوشش حجم کار افزایش دامنه عملکرد جزیره کم توان و MTدو بردار و توان هوش مصنوعی برای افزایش پشتیبانی از قابلیت VNNIافزایش مقیاس.پذیری برای ارتقای عملکرد کلی

با شروع با جزئیات، Skymont با یک بلوک پیش بینی به روزرسانی شده با 128 بایت، دستورالعمل های سریع تر «Find the next» و 96 بایت دستورالعمل برای واکشی موازی ارائه می شود. Skymont همچنین دارای یک رمزگشایی گسترده تر است که شامل خوشه های رمزگشایی 9 عریض (3×3) یا 50 درصد بیشتر از Crestmont ECores است؛ نانوکدی که موازی سازی میکروکد را در هر خوشه باز می کند و ظرفیت صف Uop که از 64 ورودی به 96 ورودی افزایش یافته است.

در قسمت جلویی (OOE یا Out of Order Engine)، ما به دنبال تخصیص 8 عریض و بازنشستگی 16 عرض هستیم که به این معنی است که می توان منابع را سریع تر اضافه و پاک کرد. اینها 2 تخصیص اضافی و 8 اتصال بازنشستگی اضافی در مقابل هسته های آخرین نسل Gracemont هستند.

این هسته همچنین منابع بیشتری را با پنجره خارج از دستور که اکنون به 416 ورودی افزایش یافته است، دریافت می کند. پورت های Dispatch به 26 افزایش یافته اند که شامل 8 عدد صحیح ALU، 3 پورت پرش و 3 بار / چرخه است.

عملکرد برداری اکنون به خط لوله نقطه شناور 4x 128 بیتی و بردار SIMD برای 2x گیگافلاپ/TOP ارتقا یافته است. افزودن FMUL، FADD، FMA همچنین منجر به تأخیر کوتاه تر می شود و پشتیبانی سخت افزاری محلی برای گردکردن ممیز شناور وجود دارد. اینتل همچنین واحدهای اجرایی اضافی را در CPUهای Lunar Lake اضافه کرده که منجر به بهبود عملکرد هوش مصنوعی می شود. بار از 2 (128 بیتی) به 3 افزایش یافته، انباره از 2 به 4 افزایش یافته است در حالی که L2 TLB مشترک شاهد ارتقای از 3096 به 4192 ورودی برای کد و داده بوده است.

پیشرفت های زیرسیستم حافظه در سراسر صفحه افزایش می یابد به طوری که حافظه نهان L2 4 مگابایت L2 در هر چهار خوشه هسته، دو برابر پهنای باند از 64B به 128B/چرخه است و انتقال L1 به L1 اکنون سریع تر شده و ارتباطات قابل پیش بینی تری را ارائه می دهد. این با حذف نیاز به انتقال داده از پایه و در عوض رفتن به حافظه نهان L2 از طریق کش L1 به دست می آید.

Skymont ECore IPC، عملکرد و کارایی برای Lunar Lake موبایلی

معماری هسته E Skymont همچنین در چندین پلتفرم مانند Low Power Island که در Lunar Lake برای یک سناریوی کارایی کارایی استفاده می شود، مقیاس پذیر است که از بافت کم مصرف و حافظه پنهان سیستم استفاده می کند و پوشش حجم کاری را افزایش می دهد.

برای Lunar Lake، IPC +38٪ در عدد صحیح (SPECrate2017_int_base est / GCC) و + 68٪ در Floating Point (Specrate2017_fp_base) در مقابل هسته های الکترونیکی Crestmont در پردازنده های Meteor Lake برآورد شده است.

پیشرفت های قابل مشاهده در بارهای کاری تک رشته ای:

عملکرد مشابه در قدرت 1/3 (در مقابل Crestmont LPE)70% عملکرد بالاتر در ISO (در مقابل Crestmont LPE)2 برابر عملکرد بالاتر در اوج قدرت (در مقابل Crestmont LPE)

پیشرفت های قابل مشاهده در بارهای کاری چندرشته ای

عملکرد مشابه در 1/3 Power (در مقابل Crestmont LPE)2.9 برابر عملکرد بالاتر در ISO (در مقابل Crestmont LPE)4 برابر عملکرد بالاتر در اوج قدرت (در مقابل Crestmont LPE)

همانطور که در بالا ذکر شد، Skymont Ecore اینتل کاملا مقیاس پذیر است و در Arrow Lake می توانیم قابلیت های کامل این معماری را با بهبود IPC 2 درصدی نسبت به Raptor Cove PCore در هر دو عدد صحیح و شناور مشاهده کنیم. اینتل نشان می دهد که چگونه Skymont به سرعت Raptor Cove با قدرت 0.6 برابری می رسد در حالی که عملکردی 1.2 برابری با همان قدرت ارائه می دهد. این آمار گویای جهشی واضح نسبت به هسته های الکترونیکی Crestmont و Gracemont است که قبل از آن عرضه شده بودند.

همچنین، LowPower Island این تراشه دارای ریل ولتاژ اختصاصی خود بوذه و به DRAM نزدیک تر است. این بدان معناست که ECore جداشده اکنون می تواند برای محصولات کم.مصرف و با کارایی بالا به خوبی مقیاس شود. اینتل همچنین فاش کرد که بین Skymont در یک LowPower Island و Skymont در یک موتور اختصاصی یک دلتا 5٪ وجود دارد.

مدیریت انرژی تراشه Lunar Lake اینتل و به روزرسانی های Thread Director

با تراشه های Lunar Lake، اینتل یک ارتقای کاملاً جدید Thread Director را اضافه می کند که زمان بندی را برای استفاده بهتر از P & ECores روی تراشه توسعه می دهد. این مشخصه اولین بار در CPUهای Alder Lake معرفی شد و به Raptor Lake گسترش یافت. Thread Director ابتدا بارهای کاری با تقاضای بالا را برای هسته های P و بارهای کاری کم تقاضا را برای هستههای الکترونیکی برنامهریزی کرد. با گذشت زمان، کارهایی که برای ECores ارائه می شد، به PCores منتقل می شد که می توانست آن را سریع تر انجام دهد.

با این حال، در وضعیت فعلی، شاهد بودیم که Thread Director دارای اشکالاتی است، به خصوص در سناریوهای بازی که انتقال کار به هسته های الکترونیکی نهتنها کندتر است، بلکه گلوگاه های تاخیری را نیز معرفی می کند که باعث ایجاد قطعی ناخواسته در حین سوئیچ می شود. برای غلبه بر این مشکل، موتورهای بازی خاص، PCores را در اولویت قرار می.دهند و کاربران نیز برای دریافت بهترین عملکرد، به طور کامل ECore را غیرفعال کرده اند.

با Meteor Lake، اینتل هسته های الکترونیکی LP خود را در همانجایی که کار برای اولین بار برنامه ریزی شده بود، معرفی کرد و اگر Thread Director متوجه شود که کار بیش از ظرفیت است، به هسته های P و E استاندارد در تایل محاسباتی منتقل می شود.

برای تراشه Lunar Lake اینتل، Thread Director از هسته های الکترونیکی شروع می شود، اما برای گزینه های با عملکرد بالا، از هسته های P شروع می کنیم و به OEM ها انعطاف پذیری می دهیم تا زمان بندی را بر اساس نیازشان تنظیم کنند. Thread Direction به شما نشان می دهد که حجم کار را در کدام هسته قرار دهید و تصمیم نهایی بر عهده سیستم عامل است.

اینتل همچنین پایه های جدیدی را برای Thread Director به ارمغان می آورد که عبارتند از:

الگوریتم های پیشرفته برای طبقه بندی حجم کاریدانه بندی دقیق تر در رسیدگی به حجم کاراشاره انرژی/حرارتی بسیار کم به سیستم عامل برای تداوم تجربه

اینتل همچنین در حال معرفی OS Containment Zones در سیستم عامل ویندوز است که جدول اولیه را می خواند و منطقه را با پارامترهای PPM تنظیم می کند.

اینها شامل یک منطقه کارایی است که کار را برای هسته های الکترونیکی زمان بندی کرده، منطقه ترکیبی/محاسباتی که کار را در هسته های P زمان بندی می کند و یک حالت Zoneless که کار را در هسته های P و هسته های الکترونیکی زمان بندی می کند. این مناطق، بار کاری را فقط به آن هسته ها محدود می کنند و بقیه هسته های تایل محاسباتی را در حالت بیکاری نگه می دارند.

مدیریت انرژی نیز ارتقا را به عنوان یک بلوک داخلی در تراشه می بیند. این بلوک دارای سه پروفایل مدیریت انرژی است که شامل بهترین حالت کارایی، حالت متعادل و حالت عملکردی می شود. فرکانس تراشه و زمان بندی براساس حالت مربوطه شده توسط زمان بندی سیستم عامل است و بلوک مدیریت انرژی مستقیماً با موتور Thread Director Intel ارتباط برقرار می کند.

با این دو موتور، اینتل تا35 درصد صرفه جویی در مصرف انرژی را با بهینه سازی کنترل و مدیریت انرژی که در برنامه هایی مانند تیم های مایکروسافت فعال است، مدیریت می کند.

OEMها این آزادی را خواهند داشت که چرخ دنده های بهینه سازی را با استفاده از فناوری تنظیم پویای اینتل برای محصولات مربوطه خود کنند. اینتل همچنین تیزری در مورد آینده Thread Director ارائه می کند که انتظار می رود از افزایش جزئیات سناریو، نکات زمان بندی مبتنی بر هوش مصنوعی و زمان بندی متقابل IP استفاده کند. این نوآوری ها ممکن است سال آینده به Panther Lake یا تراشه های بعد از آن بیایند.

NPU اینتل Lunar Lake NPU 4 نامیده می شود

یکی از بزرگترین نقاط فروش پلتفرم کامپیوترهای شخصی هوش مصنوعی آینده، TOPS هایی است که پلتفرم مربوطه ارائه می دهد. به طور کلی، پردازنده های گرافیکی به عنوان جزء اصلی برای انجام محاسبات هوش مصنوعی در نظر گرفته می شوند، اما اخیراً شاهد بوده ایم که NPU ها شروع به تصاحب سهم بازار کرده اند، زیرا سرانه کمی ارائه می دهند و به طور خاص برای پردازش هوش مصنوعی طراحی شده اند، به این معنی که فقط در صورت نیاز اجرا می شوند. این امر منجر به کاهش قدرت و راهی کارآمد برای انجام هوش مصنوعی می شود.

اینتل نشان می دهد در حالی که CPU و GPU اکثریت بازار هوش مصنوعی را تشکیل می دهند، انتظار می رود NPU ها با پیشروی بیشتر شاهد آمار پذیرش بالاتری باشند. به این ترتیب، این شرکت 120 TOPS پیک را با تراشه های Lunar Lake خود با NPU ارائه می دهد که به تنهایی 40٪ از کل قدرت پردازش را تشکیل می دهد.

در تراشه Lunar Lake، اینتل معماری NPU نسل چهارم خود به نام NPU 4 را ادغام کرده است و بازده انرژی دو برابر و 48 Peak TOPS را ارائه می دهد که 4.36 برابر نسبت به NPU در Meteor Lake SOCهایی است که فقط 11 TOPS ارائه می دهد. بنابراین چگونه اینتل از NPU 3 به NPU 4 می رسد؟ جواب این سوال مربوط به مقیاس پذیری است.

NPU 4 در کل نسخه بزرگتر و پیشرفته NPU 3 است که معماری را بهبود می بخشد، تعداد موتورها را افزایش می دهد و فرکانس را بیشتر می کند.

این ارتقاها ضروری هستند زیرا هوش مصنوعی بیشتر به عملیات Vector و Matrix متکی است که بسیار پیچیده هستند. NPU 4 دارای 12K MAC در مقابل 4K MAC در نسل آخر است و NCE یا موتورهای محاسبات عصبی از 2 به 6 افزایش یافته است.

NPU همچنین نرخ کلاک بالاتری را ارائه می دهد و آن را تا 1.95 گیگاهرتز از 1.4 گیگاهرتز قبلی در تراشه های Meteor Lake فراهم می کند. گفته می شود که NPU 4 دو برابر عملکرد ISO و 4 برابر عملکرد پیک را در مقابل NPU 3 ارائه می دهد. NPU 4 همچنین دارای Shave DSP ارتقایافته با 4 برابر محاسبه برداری و 12 برابر عملکرد کلی است که عملکرد ترانسفورماتور ALM را بهبود می بخشد. اندازه فایل رجیستر برداری 512 بیتی است و پهنای باند 4 برابری را به و از SHAVE DSP ارائه می دهد. موتور DMA همچنین 2 برابر پهنای باند بالاتر و عملکردهای جدیدی برای جاسازی توکن سازی دریافت می کند.

بنابراین بهبودهای کلی برای NPU 4 در مقابل NPU 3 عبارتند از:

12 برابر عملکرد وکتور بالاتر4 برابر بالای هوش مصنوعی2 برابر پهنای باند IP بالاتر

در انتشار پایدار، تراشه های جدید اینتل صرفه جویی قابل توجهی در مصرف انرژی در مقایسه با تراشه های Meteor Lake فراهم می کنند و در عین حال پرش عملکردی بیش از 4.5 برابر را ارائه می دهند.

IO تراشه Lunar Lake اینتل و پشتیبانی از وای فای 7 و Thunderbolt 4

اینتل Lunar Lake دارای اتصال به روز شده در قالب پشتیبانی از WIFI 7 و Thunderbolt 4 است.

لپتاپ های Lunar Lake دارای حداکثر 3 پورت Thunderbolt 4 هستند و با Thunderbolt 5 SSD سرعت خواندن و نوشتن تا 25 درصد بهتر را ارائه می دهند. علاوه بر این، این تجربیات با استفاده از Thunderbolt Share تسریع می شوند که سطح جدیدی از بهره وری را اضافه می کند و امکان اتصال multiPC را فراهم می کند.

برای وای فای، اینتل به جای استفاده از یک ماژول مجزا مانند نسل قبلی Meteor Lake، آخرین فناوری های وای فای 7 را روی خود تراشه ادغام می کند. ویژگی های جدید شامل تشخیص نزدیکی وای فای، بلوتوث از طریق PCIe در مقابل USB، کاهش 55 درصدی زمان بوت شدن ، بازی های کم مصرف و بهره وری است که در عین حال باعث کاهش هزینه ها می شود.

وای فای 7 در تراشه Lunar Lake اینتل دارای 28٪ اندازه سیلیکون کوچکتر در مقایسه با رابط شبکه BE 200 و دارای رابط CNVio 3 با سرعت 11 گیگابیت درثانیه (در مقابل 5 گیگابیت بر ثانیه برای CNVio 2) است. همچنین فناوری کاهش تداخل RF وجود دارد که به صورت پویا فرکانس ساعت DDR را تنظیم می کند و تأثیر زیادی بر عملکرد وای فای دارد. مهمترین جنبه ادغام وای فای در تراشه های Lunar Lake، عملیات MultiLink یا MLO است که قابلیت اطمینان، افزایش توان عملیاتی، بهبود تأخیر، و جداسازی/تمایز ترافیک را اضافه می کند.

امنیت همچنین یکی از جنبه های مهم تراشه Lunar Lake اینتل، به ویژه در پلتفرم های EVO است. Lunar Lake دارای چندین موتور امنیتی داخلی است که امنیت سخت افزاری مانند Intel SSE (موتور امنیتی سیلیکون)، Intel GSC (کنترل کننده امنیت گرافیکی)، CSME (موتور امنیت و مدیریت همگرا) و Intel PSE (موتور امنیتی شریک) را فراهم می کند.

انتظار می رود تراشه های Lunar Lake اینتل در سه ماهه آینده عرضه شوند. اینتل هیچ اطلاعاتی در مورد SKU ها، عملکرد و قیمت آنها به اشتراک نمی گذارد، اما هرچه به عرضه نزدیکتر شدیم، احتمال انتشار این اطلاعات بیشتر می شود.