نسل بعدی پردازنده‌ های اینتل در راه است: Panther Lake در 2025، Nova Lake در 2026!

اینتل تأیید کرد که توسعه پردازنده‌های نسل بعدی این شرکت طبق برنامه پیش می‌رود. بر این اساس، Panther Lake در نیمه دوم سال 2025 به تولید انبوه می‌رسد و Nova Lake در سال 2026 عرضه خواهد شد. نسل بعدی پردازنده‌ های اینتل قرار است با کلی تغییرات در بخش پردازشی و همچنین در بخش هوش مصنوعی، معرفی شوند.

این شرکت همچنان به برنامه‌ زمانی پردازنده‌های کلاینت خود پایبند است و قصد دارد سری Core Ultra 300 “Panther Lake” را در نیمه دوم سال 2025 و Nova Lake را در سال 2026 روانه بازار کند.

با وجود کنار گذاشتن پروژه Falcon Shores برای مراکز داده پس از تبلیغات گسترده، اینتل همچنان مسیر تعیین‌شده برای پردازنده‌های کلاینت را دنبال می‌کند. گزارش مالی سه‌ماهه چهارم 2024 این شرکت نیز نشان می‌دهد که همه چیز طبق برنامه‌ریزی در حال انجام است.

میشل جانستون هولتهاوس، مدیرعامل اینتل، اعلام کرده است که سری پردازنده‌های نسل بعدی کلاینت این شرکت، Panther Lake، در نیمه دوم سال 2025 عرضه خواهد شد. این پردازنده‌ها در همین بازه زمانی به تولید انبوه می‌رسند و پیش از پایان سال وارد بازار خواهند شد. با این حال، اینتل هنوز مشخص نکرده که Panther Lake برای دسکتاپ نیز عرضه می‌شود یا خیر.

آماده شدن اینتل برای ورود به بازار!

اینتل همچنین تأیید کرده که Panther Lake نخستین محصول این شرکت خواهد بود که بر پایه گره پردازشی پیشرفته 18A توسعه یافته است، فناوری‌ای که اینتل آن را یک فرآیند تولید در کلاس جهانی توصیف کرده است. در سال 2026، اینتل پردازنده‌های Nova Lake را معرفی خواهد کرد که حضور آن‌ها در هر دو پلتفرم موبایل و دسکتاپ تأیید شده است. بر اساس اظهارات اینتل، Nova Lake یکی از سودآورترین سری پردازنده‌های کلاینت این شرکت خواهد بود.

گزارش‌های اخیر حاکی از آن است که نسل بعدی پردازنده‌ های اینتل برای پلتفرم‌های موبایل ممکن است در نمایشگاه CES 2026 رونمایی شوند. با این حال، به نظر می‌رسد که عرضه این پردازنده‌ها طبق برنامه اولیه کمی زودتر از موعد انجام خواهد شد.

علاوه بر این، Panther Lake اخیراً در فهرست بنچمارک‌های مختلف ظاهر شده است. جدیدترین مورد، ثبت آن در پایگاه داده SiSoftware (به نقل از GawroskiT@) است که عملکرد تئوری یک نمونه اولیه را نمایش می‌دهد. البته در این مرحله، نتایج معمولاً پایین‌تر از سطح مورد انتظار هستند و برای ارزیابی دقیق‌تر باید منتظر داده‌های بیشتری باشیم.

مطالب مرتبط: