کامپیوتر و سخت افزار

سیستم خنک کننده جدید سرورهای انویدیا تا 300 برابر کمتر آب مصرف می کند

انویدیا برای مقابله با بحران مصرف بالای آب در دیتاسنترهای مبتنی بر هوش مصنوعی، به سیستم خنک کننده جدید «DirecttoChip» روی آورده است؛ این فناوری تا 300 برابر از نظر مصرف آب و تا 25 برابر در مصرف انرژی بهینه تر عمل می کند.

براساس گزارش «Tom’s Hardware»، درحالی که مراکز داده هوش مصنوعی هر روز بزرگ تر و پرمصرف تر می شوند، نگرانی ها درباره مصرف بالای انرژی و به ویژه آب افزایش یافته است. انویدیا که یکی از اصلی ترین بازیگران صنعت هوش مصنوعی محسوب می شود، اعلام کرده که با بهره گیری از سیستم خنک کنندگی مستقیم به چیپ DirecttoChip توانسته مصرف آب در سیستم های خنک کننده را نسبت به روش های سنتی، تا 300 برابر کاهش دهد. این سیستم در جدیدترین نسل از سرورهای این شرکت شامل «GB200 NVL72» و GB300» NVL72» پیاده سازی شده که مخصوص پردازش های سنگین هوش مصنوعی طراحی شده اند.

بسیاری از دیتاسنترهای امروزی برای خنک کردن سیستم ها از روش خنک سازی مایع تبخیری استفاده می کنند که با وجود کارایی بالا، مقدار زیادی آب مصرف می کند. به گفته انویدیا، در نسل جدید سیستم ها دیگر خبری از این متدهای سنتی نیست و به جای آن، از خنک کننده مایع DirecttoChip استفاده شده که در یک سیستم حلقه بسته عمل می کند.

این سیستم، بدون تبخیر مایع، گرما را از طریق صفحات سرد به طور مستقیم از چیپ ها به بیرون منتقل می کند و سپس از طریق مبدل های حرارتی به سیستم خنک کننده مرکزی دیتاسنتر هدایت می شود. همین موضوع، مصرف آب را تا حد چشمگیری کاهش داده است.

تأثیر خنک کننده مایع انویدیا بر بهره وری انرژی​

تراشه های جدید انویدیا توان بسیار بالاتری نسبت به سیستم های عادی مصرف می کنند. برای مثال، یک رک معمولی دیتاسنتر حدود 20 کیلووات برق مصرف می کند، اما رک های جدید انویدیا تا 140 کیلووات انرژی مصرف می کنند. همین موضوع باعث می شود که خنک سازی با هوا دیگر پاسخگو نباشد و سیستم های مایع به یک الزام تبدیل شوند. انویدیا در همین راستا، با همکاری شرکت هایی نظیر «Schneider Electric»، طراحی هایی برای مراکز داده با بیش از 1100 کارت گرافیک ارائه داده که همگی از این سیستم خنک کننده پیشرفته پشتیبانی می کنند.

هرچند استفاده از خنک کننده حلقه بسته با مایع در مصرف آب و انرژی بسیار مؤثر است، اما پیاده سازی آن در مقیاس وسیع نیاز به بازطراحی کل زیرساخت دیتاسنتر دارد. از آن جایی که این سیستم ها باید مهروموم و بدون نشت باشند، تعمیر و نگهداری آنها دشوارتر است و تغییر قطعات داخل رک نیاز به برنامه ریزی دقیق تری دارد.

مقالات مرتبط

دکمه بازگشت به بالا