هوش مصنوعی

هوش مصنوعی قادر است تا سال‌ها قبل از وقوع، ابتلا به گوناگونی از بیماری‌ها را پیش‌بینی کند

گروهی از دانشمندان به تازگی ابزاری نوین در حوزه هوش مصنوعی با نام «Delphi-2M» طراحی کرده‌اند که قابلیت پیش‌بینی احتمال ابتلای افراد به بالغ بر هزار نوع بیماری مختلف در عرض دو دهه آینده با دقت بالایی را داراست.

طبق گزارش منتشر شده توسط گاردین، این هوش مصنوعی تازه‌وارد، تاریخچه پزشکی هر فرد را به گونه‌ای پردازش می‌کند که و شبیه به یک مدل زبانی بزرگ، متن را تجزیه و تحلیل می‌کند. در حالت عملکرد خود، Delphi-2M همه تشخیص‌ها، رویدادهای مهم سلامتی و حتی شاخص‌های سبک زندگی مانند سیگار کشیدن یا چاقی را همچون «کلمه» یا «توکن» در قالب یک جمله طولانی می‌بیند.

این الگوریتم با شناسایی الگوهای موجود در سوابق پزشکی میلیون‌ها نفر، می‌تواند تشخیص دهد که کدام بیماری‌ها (همان «کلمات») معمولاً پس از یکدیگر بروز می‌کنند و حتی امکان تخمین زمان تقریبی وقوع آنها را نیز داراست. این مدل، که مبتنی بر سازه‌ای اصلاح‌شده از GPT-2 است، با استفاده از داده‌های مربوط به ۴۰۰ هزار نفر از ساکنین بریتانیا آموزش دیده و سپس بر روی ۱.۹ میلیون نفر در دانمارک آزمایش‌های خود را انجام داده و توانایی‌هایش را به نمایش گذاشته است.

هوش مصنوعی Delphi-2M و پیش‌بینی بیماری‌ها

بررسی‌ها نشان می‌دهد که این ابزار هوش مصنوعی در پیش‌بینی‌های سلامتی کوتاه مدت به دقت ۷۶ درصد دست یافته و این دقت برای پیش‌بینی‌های طولانی مدت (یک دهه) به حدود ۷۰ درصد کاهش نمی‌یابد. دقت فوق‌العاده‌ای که در این راستا به دست آمده، ناشی از توانایی آن در ارزیابی تمام گونه‌های بیماری‌های انسانی است، به طوری که این ویژگی آن را از دیگر ابزارها مشابه مانند «QRisk» که تنها یک بیماری خاص (مثل سکته قلبی) را پیش‌بینی می‌کنند، متمایز می‌سازد.

با وجود این دستاورد قابل توجه، این ابزار با چالش‌هایی نیز دست به گریبان است. به عنوان مثال، دقت پیش‌بینی‌ها برای افق زمانی بیست ساله به حدود ۶۰ تا ۷۰ درصد کاهش پیدا می‌کند، زیرا در مدت دو دهه عوامل متعددی قادرند وضعیت را دگرگون سازند. علاوه بر این، داده‌های استفاده شده برای آموزش این مدل عمدتاً از میان جمعیتی سفیدپوست، تحصیل‌کرده و نسبتا سالم در بریتانیا برداشت شده که به نوبه خود می‌تواند موجب بروز سوگیری شود و برای به‌کارگیری در گروه‌های اجتماعی متنوع‌تر، لازم است که مدل دوباره با داده‌های پیشرفته‌تر اعتبارسنجی شود.

با این حال، انتظار می‌رود بیماران به زودی از مزایای این نوآوری بهره‌مند شوند. محققان پیش‌بینی می‌کنند که در آینده، پزشکان قادر خواهند بود به بیماران بگویند: «این چهار خطر اصلی سلامت شما در آینده است و شما می‌توانید دو اقدام برای بهبود وضعیت خود انجام دهید.»

در حال حاضر، Delphi-2M به عنوان یک ابزار تحقیقاتی شناخته می‌شود و به طور عمومی در دسترس نمی‌باشد. نتایج این تحقیق در مجله نیچر منتشر شده است.

مقالات مرتبط

دکمه بازگشت به بالا