هوش مصنوعی مایکروسافت در شناسایی بیماریها عملکردی فراتر از پزشکان دارد
شرکت مایکروسافت به تازگی از یک سیستم هوش مصنوعی جدید رونمایی کرده است که در شناسایی بیماریها و موارد پزشکی پیچیده، عملکردی فراتر از پزشکان انسانی از خود نشان میدهد. این دستاورد توسط مایکروسافت بهعنوان «گامهایی بهسوی ابرهوشمندی پزشکی» معرفی شده است؛ اما همزمان، نگرانیهایی در مورد احتمال جایگزینی پزشکان را نیز به دنبال داشته است.
بر اساس گزارش گاردین، واحد هوش مصنوعی این شرکت به رهبری «مصطفی سلیمان»، جزئیات تحقیقات تازه و جنجالآفرینی را بهاشتراک گذاشته است. آنها سیستمی را طراحی کردهاند که شبیهساز عملکرد «هیئت پزشکی» از متخصصین بهحساب میآید؛ این سیستم قابلیت انجام وظایف پزشکی پیچیده و طاقتفرسا را دارد.
هوش مصنوعی مایکروسافت برای شناسایی بیماری
برای ارزیابی این سیستم، پژوهشگران از بیش از ۳۰۰ مطالعه موردی پیچیده که پیشتر در مجله پزشکی نیوانگلند (NEJM) منتشر شده بود، استفاده کردهاند. آنها سیستمی به نام «ارکستراتور تشخیصی» (Diagnostic Orchestrator) را توسعه دادهاند که با بهکارگیری مدلهای زبانی بزرگ متنوع (شامل مدل پیشرفته o3 از شرکت OpenAI) مانند پزشکان عمل میکند: سؤالات ویژهای مطرح میکند، درخواست آزمایشهای تشخیصی مینماید و در نهایت به تشخیص نهایی خواهد رسید.
نتایج این آزمایش به شدت شگفتانگیز بود؛ این سیستم وقتی از مدل o3 بهره برد، توانست بیش از ۸۰ درصد از مطالعههای پیچیده را به درستی تشخیص دهد. در حالی که پزشکان متخصصی که بهصورت فردی (بدون دسترسی به همکاران یا منابع دیگر) با همان موارد مواجه شدند، تنها موفق به تشخیص صحیح ۲۰ درصد از آنها شدند.
مایکروسافت بیان میکند که این روش به دلیل کارایی بالاتر، از منظر اقتصادی نیز بهرهوری بیشتری دارد. علیرغم نتایج فوقالعاده، این شرکت تأکید میکند که هدف فناوریهای آن هیچگاه جایگزینی پزشکان نبوده و تنها هدفش تکمیل نقش آنهاست. در بیانیهای از سوی شرکت آمده: «نقشهای بالینی پزشکان فراتر از صرفاً تشخیص بیماری است.»
استفاده از شعار «گام به سوی ابرهوشمندی پزشکی» افقی از تغییرات اساسی در سیستمهای بهداشتی را به تصویر میکشد. مصطفی سلیمان در این زمینه اظهار داشت: «کاملاً مشخص است که در مسیری قرار داریم که این سیستمها در ۵ تا ۱۰ سال آینده تقریباً بیخطا خواهند بود. این مسئله میتواند بار زیادی را از روی دوش تمام نظامهای بهداشتی در سطح جهانی بردارد.»
با این حال، مایکروسافت اعلام کرده که این فناوری هنوز برای استفاده بالینی آماده نیست و نیاز به آزمایشهای بیشتری دارد.