مدل‌های کنونی از قابلیت‌های هوشمندانه بی‌بهره‌اند

یان لکان، که به عنوان دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا فعالیت می‌کند، بر این عقیده است که نسخه فعلی مدل‌های هوش مصنوعی از رفتار هوشمندانه‌ای برخوردار نیستند. وی همچنین اظهار داشته که «مدل‌های مبتنی بر جهان» می‌توانند رویکرد بهتر و مناسبی برای هوش مصنوعی محسوب شوند، چرا که این مدل‌ها با اتکا به سناریوهای واقعی تعلیم می‌یابند.

به نقل از بیزینس اینسایدر، یان لکان به تازگی در اجلاس AI Action در پاریس شرکت کرد و در مورد پیشرفت‌های هوش مصنوعی به گفتگو پرداخت. او بر این باور است که مدل‌های کنونی، فاقد ویژگی‌های کلیدی هوش انسانی هستند و اشاره کرد که نسخه جدید این شرکت احتمالاً این مسئله را برطرف خواهد کرد. به گفته او، رفتار هوشمندانه شامل چهار ویژگی اصلی است که هر حیوان نسبتاً باهوش می‌تواند انجام دهد و انسان‌ها این توانایی‌ها را قطعاً دارند.

یان لکان بر این باور است که هوش مصنوعی باید رفتار هوشمندانه را تعلیم ببیند

بر اساس بیانات دانشمند ارشد هوش مصنوعی در متا، فهم جهان فیزیکی، برخورداری از حافظه پایدار، توانایی استدلال و قابلیت برنامه‌ریزی برای اقدام‌های پیچیده به‌ویژه در سطوح سلسله‌مراتبی، از رفتارهای هوشمندانه‌ای هستند که باید توسط هوش مصنوعی آموخته شوند.

لکان خاطرنشان ساخت که مدل‌های زبانی بزرگ فعلی که به عنوان زیرساخت چت‌بات‌های مشهور هوش مصنوعی عمل می‌کنند، هنوز به این سطح آگاهی نرسیده‌اند و افزودن این ویژگی‌ها نیازمند تغییرات بنیادین در روش‌های آموزشی آنها خواهد بود. او همچنین بیان کرد که تعدادی از بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری و هوش مصنوعی برای تسلط بر این حوزه، تنها به افزودن چند قابلیت جدید به مدل‌های موجود اکتفا می‌کنند.

در حال حاضر، متا مشغول آزمایش مدل‌های خود با استفاده از سیستمی به نام Retrieval Augmented Generation است. این روش به منظور بهبود خروجی‌های مدل‌های زبانی بزرگ، منابع دانش خارجی را به کار می‌گیرد. متا همچنین در فوریه، مدل V-JEPA را معرفی کرد که یک مدل غیرتولیدی به شمار می‌رود و از طریق پیش‌بینی بخش‌های گمشده یا پنهان در ویدیو فرامی‌گیرد.

یان لکان عنوان کرده است که «مدل‌های مبتنی‌بر جهان» رویکرد بهتری در توسعه هوش مصنوعی ارائه می‌دهند، زیرا این مدل‌ها بر اساس سناریوهای واقعی تعلیم می‌بینند و از سطح شناخت بالاتری نسبت به هوش مصنوعی مبتنی بر الگوهای کنونی برخوردارند.

این مفهوم به مدل‌هایی مربوط می‌شود که قادرند تصور کنند عملی را اشغال کرده و نتایج آن را در دنیای واقعی پیش‌بینی کنند. با توجه به اینکه جهان دارای احتمال‌های بی‌شماری است که غیرقابل پیش‌بینی‌اند، لکان اعتقاد دارد که آموزش باید از طریق تجرید یا انتزاع انجام پذیرد. این متد شباهت زیادی به درک افراد از جهان فیزیکی دارد.