امارات به معرفی هوش مصنوعی K2 Think پرداخت؛ رقیبی برای OpenAI و دیپسیک
دانشگاه هوش مصنوعی محمد بن زاید در امارات متحده عربی (MBZUAI) از یک مدل جدید و اقتصادی به نام K2 Think پردهبرداری کرده است. این نوآوری با همکاری شرکت G42 توسعه یافته و به گفته سازندگان آن، علیرغم ابعاد کوچکتر، عملکردی مشابه با مدلهای بزرگ و پیشرفته از غولهای فناوری همچون OpenAI و DeepSeek را به نمایش میگذارد.
طبق گزارش CNBC، ویژگی شگفتانگیز K2 Think ابعاد آن است. این مدل تنها دارای ۳۲ میلیارد پارامتر میباشد که در مقایسه با مدل R1 شرکت چینی DeepSeek، که ۶۷۱ میلیارد پارامتر دارد، رقم کوچکی به نظر میرسد. با این حال، محققان G42 اظهار داشتند که K2 Think در آزمونهای پیچیدهای که به ریاضیات، برنامهنویسی و علوم مربوط میشوند، مانند AIME24 و GPQA-Diamond، عملکردی مشابه یا حتی بهتر از رقبای بزرگ خود دارد.
«ریچارد مورتون»، مدیرعامل مؤسسه مدلهای پایهای در MBZUAI، گفته است: «ما در حال بررسی این موضوع هستیم که میتوان با منابع محدود، کارهای بسیار بیشتری را انجام داد.» این مدل با استفاده از مدل متن باز Qwen 2.5 شرکت علیبابا بوجود آمده و روی سختافزارهای شرکت Cerebras توسعه و آزمایش شده است.
مدل هوش مصنوعی K2 Think متعلق به امارات
سازندگان این مدل معتقدند که عملکرد برجسته K2 Think به واسطه ترکیبی از تکنیکهای نوآورانه حاصل شده است. این تکنیکها شامل تنظیم دقیق نظارت شده با «زنجیره طولانی تفکر» (Long Chain-of-Thought) و «مقیاس بندی در زمان تست» (test-time scaling) میباشد که با تخصیص منابع محاسباتی بیشتر در زمان استنتاج، کارایی را افزایش میدهد.
محققان بیان کردند: «ویژگی خاص مدل ما این است که با آن بیشتر مانند یک سیستم عمل میکنیم تا صرفاً یک مدل. این یک روند سیستمی است که در آن تمامی این روشها به طور همزمان ادغام میشوند تا نتیجه نهایی شکل گیرد.»
توسعهدهندگان K2 Think تأکید دارند که هدفشان ایجاد یک چتبات مشابه با ChatGPT نبوده است. به جای آن، این مدل به طور خاص برای نیازهای ویژه در زمینههایی مانند ریاضیات و علوم که نیازمند استدلال عمیق هستند، طراحی شده است. آنها اشاره میکنند که با این کاربرد خاص، مدت زمان مورد نیاز برای فکر کردن به یک سؤال خاص یا بررسی یک مجموعه آزمایشهای بالینی که ممکن است ۱۰۰۰ یا ۲۰۰۰ انسان در طی پنج سال صرف کنند، بهشدت کاهش مییابد.
