OpenAI از نسخه سبک تر جستجوی عمیق با امکان دفعات استفاده بیشتر رونمایی کرد

شرکت OpenAI به تازگی از نسخه جدید قابلیت جستجوی عمیق در ChatGPT پرده برداری کرده است که محدودیت تعداد دفعات استفاده در آن برای کاربران رایگان و طرح های اشتراکی، بیشتر از قبل است.

نسخه جدید جستجوی عمیق ChatGPT چه قابلیت هایی دارد؟

جستجوی عمیق یا دیپ ریسرچ، یکی از قابلیت های نسبتاً نوین در چت بات های هوش مصنوعی به شمار می رود که امکان ارائه جستجوهای پیشرفته و جامع پیرامون یک موضوع را برای کاربران فراهم می سازد. از ویژگی مذکور می توان برای نوشتن مقاله های کوتاه یا بررسی سریع و کلی یک موضوع از جنبه های مختلف، کمک گرفت. با این حال، به دلیل نیاز به قدرت پردازشی بالا، محدودیت هایی در تعداد دفعات استفاده از آن در نظر گرفته شده است. اکنون شرکت OpenAI ادعا کرده که نسخه سبک تری از ویژگی جستجوی عمیق را توسعه داده است که با نیاز پردازشی کمتر، می تواند تعداد دفعات استفاده بیشتری را برای کاربران به ارمغان آورد.

سیستم جدید جستجوی عمیق ChatGPT براساس مدل جدید o4mini توسعه یافته است که در مقایسه با مدل های قبلی OpenAI، از بهینه سازی بیشتری برخوردار است. همین مسئله باعث شده تا استفاده از قابلیت دیپ ریسرچ، هزینه کمتری در پی داشته باشد و این شرکت بتواند تعداد دفعات استفاده از آن را برای کاربران افزایش دهد. البته پاسخ ها کمی در مقایسه با گذشته، کوتاه تر خواهند بود؛ اما وعده داده شده که از کیفیت و عمق مشابهی برخوردار باشند.

از این پس به لطف امکان استفاده از نسخه سبک جستجوی عمیق، کاربران رایگان هم می توانند در هر روز به ۵ مرتبه استفاده از آن دسترسی داشته باشند که هر بار ممکن است به ۵ الی ۳۰ دقیقه زمان برای نمایش نتیجه نیاز داشته باشد. محدودیت های قبلی برای کاربران پولی هم ارتقا پیدا کرده اند و دارندگان اشتراک های پرو می توانند ۲۵۰ بار در روز از دیپ ریسرچ استفاده کنند؛ درحالی که این مقدار برای اشتراک های تیم، پلاس، دانشجویی و سازمانی برابر با ۲۵ بار خواهد بود. در صورتی که سقف استفاده از این قابلیت توسط کاربر تکمیل شود، استفاده از نسخه سبک تر o4mini به شکل خودکار آغاز خواهد شد.

درحال حاضر چت بات های جمینای، گراک، Perplexity و کوپایلوت در کنار ChatGPT اقدام به ارائه قابلیت جستجوی عمیق در طرح های مختلف می کنند. این ویژگی بیشتر از مدل های استدلالی برای پردازش پاسخ ها بهره می گیرد که می تواند با درک بهتر سوالات کاربران، نتایج دقیق تری را برای آنها به همراه داشته باشد؛ اما نیاز به قدرت پردازشی بیشتری در مقایسه با مدل های معمولی دارد.