OpenAI از مدل GPT-5-Codex-Mini رونمایی کرد؛ برنامه‌نویسی با صرفه اقتصادی بیشتر

OpenAI به تازگی نسخه جدیدی از مدل برنامه‌نویسی خود را با نام GPT-5-Codex-Mini معرفی کرده است که به‌صورت بهینه و کم‌هزینه برای برنامه‌نویسان ساخته شده است.

در ماه سپتامبر گذشته، OpenAI مدل GPT-5-Codex را رونمایی کرده بود؛ مدلی که بر اساس GPT-5 طراحی شده و برای کدنویسی عامل‌محور در Codex بهینه‌سازی‌شده است و شامل به‌روزرسانی‌های چشمگیری در زمینه‌های استدلال، کدنویسی و کارایی کلی می‌باشد.

مدل GPT-5-Codex با هدف تقویت توانایی در پروژه‌های واقعی مهندسی نرم‌افزار توسعه یافته است. این پروژه‌ها شامل ایجاد نرم‌افزارهای جدید، افزودن ویژگی‌ها و تست‌های نو به پروژه‌های موجود، بازسازی فراگیر کد و دیگر وظایف پیچیده نرم‌افزاری است.

معرفی مدل GPT-5-Codex-Mini برای توسعه‌دهندگان

بر اساس اخبار منتشر شده، اکنون OpenAI مدل GPT-5-Codex-Mini را به بازار عرضه کرده است؛ نسخه‌ای کوچک‌تر و اقتصادی‌تر که امکان چهار برابر استفاده بیشتر نسبت به GPT-5-Codex را با کاهش جزئی در قابلیت‌ها فراهم می‌آورد. اطلاعات به‌دست آمده از نتایج معیار SWE-bench Verified نشان می‌دهد که مدل GPT-5 High به امتیاز 72.8 درصد، GPT-5-Codex به امتیاز 74.5 درصد و مدل جدید GPT-5-Codex-Mini به امتیاز 71.3 درصد دست یافته است که نشان‌دهنده عملکرد رضایت‌بخش مدل مینی در مقایسه با نسخه پیشین می‌باشد.

OpenAI به توسعه‌دهندگان توصیه کرده است که از GPT-5-Codex-Mini برای انجام وظایف سبک‌تر در حوزه مهندسی نرم‌افزار استفاده کنند یا زمانی که به حد نهایی استفاده از مدل اصلی نزدیک می‌شوند، از آن بهره ببرند. خود Codex نیز پیشنهاد می‌کند که وقتی محدودیت‌ها به 90 درصد رسیدند، از این نسخه کوچک‌تر استفاده شود. این مدل هم‌اکنون در CLI و به‌صورت افزونه IDE در دسترس می‌باشد و همچنین پشتیبانی API آن به زودی فعال خواهد شد.

OpenAI با بهینه‌سازی عملکرد GPU، میزان محدودیت نرخ استفاده برای کاربران اشتراک‌های ChatGPT پلاس، Business و Edu را 50 درصد افزایش داده و برای کاربران Pro و Enterprise پردازش اولویت‌دار فراهم کرده است تا سرعت و کارایی به حداکثر برسد.

علاوه بر این، OpenAI بهینه‌سازی‌های داخلی را برای ایجاد یک تجربه‌ کاربری قابل پیش‌بینی و یکنواخت در Codex انجام داده است؛ به گونه‌ای که توسعه‌دهندگان می‌توانند در طول روز به طور منظم از آن استفاده کنند، بدون اینکه بار شبکه یا تغییرات در مسیر ترافیک، تجربه آن‌ها را تحت تأثیر قرار دهد. پیش از این، مشکلات مربوط به کش می‌توانست بر میزان استفاده تأثیر بگذارد، اما این مشکل اکنون برطرف شده و تجربه‌ای پایدار و قابل اعتماد برای کاربران فراهم شده است.