6 دوره رایگان MIT در زمینه هوش مصنوعی که حتماً باید به آن‌ها نگاهی بیندازید
با گسترش و نفوذ هوش مصنوعی، تمایل بسیاری از افراد به کسب دانش و تخصص در این عرصه مدرن افزایش یافته است. پیش‌تر، چندین دوره آنلاین و رایگان را معرفی کرده‌ایم و در این مقاله به 6 دوره کاربردی از دانشگاه MIT در زمینه یادگیری ماشینی، هوش مصنوعی و آمار پرداخته خواهد شد که همگی به صورت آنلاین و رایگان در دسترس هستند.
6 دوره آموزشی هوش مصنوعی در دانشگاه MIT
دوره اول: «معرفی یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
یادگیری ماشینی به عنوان یکی از عرصه‌های مهم و پرطرفدار در دنیای هوش مصنوعی شناخته می‌شود. اگرچه این حوزه تخصصی است، اما شما می‌توانید با شرکت در این دوره از مباحث ابتدایی آغاز کنید. یکی از موارد کلیدی که در این دوره مورد بررسی قرار می‌گیرد، شبکه‌های عصبی است که نقش بسزایی در توسعه‌ی ابعاد مختلف هوش مصنوعی ایفا می‌کنند.
دوره دوم: «معرفی یادگیری عمیق» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
این دوره مقدماتی به شما برخی از مفاهیم یادگیری عمیق را معرفی می‌کند. محتوای دوره به کاربردهای یادگیری عمیق در زمینه‌هایی همچون پردازش زبان طبیعی، بینایی ماشین و زیست‌شناسی متمرکز است. در این دوره، شما با الگوریتم‌های یادگیری عمیق و اصول ایجاد شبکه‌های عصبی آشنا می‌شوید و به مباحث پیشرفته‌تری از قبیل مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی تولیدی نیز پرداخته می‌شود. آشنایی با حساب دیفرانسیل، انتگرال (مشتق‌گیری) و جبر خطی (ضرب ماتریس) پیش‌نیازهای این دوره است. اگر با زبان برنامه‌نویسی پایتون نیز آشنا باشید، می‌توانید از این دوره بهره‌برداری بهتری داشته باشید.
دوره سوم: «هوش مصنوعی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
این دوره به شما مبانی اساسی مانند حل مسائل و فرایند یادگیری را در هوش مصنوعی آموزش می‌دهد. تمرکز اصلی این دوره بر مباحث نظری است و برای افرادی که قصد دارند به عمق بیشتری در مورد هوش مصنوعی بپردازند، مناسب خواهد بود.
دوره چهارم: «مقدمه‌ای بر احتمال و آمار» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
این دوره یک مقدمه ابتدایی بر مباحث احتمال و آمار را ارائه می‌دهد. عناوین اصلی این دوره شامل متغیرهای تصادفی، توزیع‌های احتمالی، استنباط بیزی، آزمون فرضیه، بازه اطمینان و رگرسیون خطی می‌باشد. این دوره شامل مسائل مختلف همراه با پاسخ است تا به شما امکان دهد مهارت‌های خود را در این مباحث آزمون کنید.
دوره پنجم: «حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی برای یادگیری ماشینی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
برای آنکه بتوانید درک بهتری از یادگیری ماشینی و بهینه‌سازی در مقیاس بزرگ پیدا کنید، لازم است با حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی آشنا شوید. این دوره به شیوه‌ای منسجم به تدریس حساب دیفرانسیل و انتگرال ماتریسی می‌پردازد.
دوره ششم: «جبر خطی» | لینک ویدیوهای دوره در یوتوب
در این دوره که همانطور که از عنوانش پیداست، بر نظریه ماتریس‌ها و مفاهیم جبر خطی متمرکز است، تمرکز بیشتری روی موضوعات موردنیاز در رشته‌های مختلف نیز وجود دارد.
