کاربران اشتراکی ChatGPT مجدداً به مدل پرطرفدار GPT-4o دسترسی پیدا کرده‌اند
OpenAI در واکنش به بازخوردهای وسیع کاربران، اخیراً اعلام کرد که مدل زبانی محبوبش، GPT-4o، مجدداً به عنوان گزینه‌ای در دسترس کاربران اشتراک پولی ChatGPT قرار گرفته است. این اقدام که توسط «سم آلتمن»، مدیرعامل شرکت، صورت پذیرفته، به نوعی یک استراتژی بازگشتی پس از عرضه حاشیه‌دار مدل جدیدتر GPT-5 به شمار می‌آید. آلتمن اطمینان خاطر داده که در صورت تصمیم به حذف مجدد این مدل در آینده، «مدت‌ها از قبل اطلاع‌رسانی خواهد شد.»
با این به‌روزرسانی جدید، کاربران با اشتراک‌های پلاس، پرو، تیم و سایر سازمان‌ها اکنون می‌توانند به مدل GPT-4o دسترسی پیدا کنند. افزون بر این، یک گزینه جدید تحت عنوان «نمایش مدل‌های بیشتر» به‌طور پیش‌فرض برای این دسته از کاربران قابل شده است که به آنها امکان می‌دهد به مدل‌های GPT-4.1 ،o3 و o4-mini دوباره دسترسی داشته باشند.
این مدل‌ها از طریق منوی کننده در بالای صفحه ChatGPT بر روی وب‌سایت و در اپلیکیشن‌های موبایل قابل دسترسی هستند.
بازگشت GPT-4o به ChatGPT
این تغییر پس از یک هفته پرفراز و نشیب ناشی از معرفی GPT-5 اتفاق افتاد که با واکنش‌های متفاوت و چالش‌های زیرساختی همراه بود. از جمله مشکلات اصلی می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:
- عملکرد نادرست «تغییردهنده خودکار مدل» که درخواست‌های کاربران را به مدل نادرستی می‌فرستاد.
- ناپایداری عملکرد نسبت به GPT-4o.
- نارضایتی شدید کاربران از حذف ناگهانی مدل‌های قبلی.
اکنون سم آلتمن در ایکس از اضافه شدن کنترل‌های جدید برای GPT-5 خبر داده است. کاربران می‌توانند یکی از سه حالت خودکار (Auto)، سریع (Fast) و تفکر (Thinking) را کنند.
حالت «تفکر» که دارای پنجره زمینه‌ای با ظرفیت ۱۹۶ هزار توکن است، با محدودیت ۳ هزار پیام در هفته برای کاربران اشتراکی ارائه می‌شود. پس از دستیابی به این سقف، کاربران می‌توانند از نسخه سبک‌تر GPT-5 Thinking mini بهره ببرند. با این حال، مدل قدرتمند GPT-4.5 به دلیل هزینه بالای پردازش گرافیکی، همچنان در انحصار کاربران «پرو» باقی خواهد ماند.
آلتمن در ادامه به تغییرات آتی اشاره کرد و گفت که شخصیت GPT-5 قرار است به‌روزرسانی شود تا حسی «صمیمی‌تر» نسبت به نسخه فعلی پیدا کند، اما نه به میزانی که لحن GPT-4o برای برخی کاربران آزاردهنده بوده است. هدف بلندمدت شرکت، فراهم آوردن امکان «شخصی‌سازی مدل توسط هر کاربر» است تا بتواند به وابستگی عاطفی برخی کاربران به مدل‌های خاص پاسخگو باشد.
