هوش مصنوعی موجب افت دقت تشخیص سرطان در پزشکان می‌شود

در زمان اخیر، ایلان ماسک به این نکته اشاره کرده که هوش مصنوعی به‌طور کنونی عملکردی برتر از بسیاری از پزشکان دارد، اما یک مطالعه تازه کشف کرده است که تکیه مستمر پزشکان بر هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان در یک روش خاص درمانی، به‌طور قابل توجهی مهارت‌های آنها را در شرایطی که از این فناوری بهره نمی‌برند، کاهش داده است.

موضوع آموزش مهارت‌های نوین یا بازآموزی با استفاده از هوش مصنوعی در سال‌های اخیر به‌شدت مورد بحث قرار گرفته است، اما پژوهشگران اکنون در مورد پدیده‌ای برعکس به نام «افت مهارت» هشدار می‌دهند. براساس یافته‌های یک مطالعه جدید که در این هفته به‌چاپ رسیده، پزشکانی که به‌طور مداوم از هوش مصنوعی برای تشخیص سرطان در حین کولونوسکوپی بهره می‌برند، در مواردی که بدون کمک این فناوری عمل می‌کنند، عملکرد ضعیف‌تری از خود نشان می‌دهند.

تأثیر استفاده از هوش مصنوعی بر رفتار پزشکان

محققان در این پژوهش به دنبال کشف تأثیر استفاده مداوم از هوش مصنوعی بر روی رفتار پزشکان در طول پروسه کولونوسکوپی بودند. آنها ارزیابی کردند که چگونه «اندوسکوپیست‌هایی که به‌طور مرتب از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، در زمان انجام کولونوسکوپی بدون این ابزار چه عملکردی از خود به نمایش می‌گذارند.»

<pنتیجه‌گیری این تحقیق چندان خوشایند نبوده و نشان می‌دهد که درصد موفقیت پزشکان بدون استفاده از هوش مصنوعی حدود 6 درصد کمتر از حالت عادی گزارش شده است.

این تحقیق توسط تیمی متشکل از پزشکان و پژوهشگران از کشورهای لهستان، نروژ، سوئد، بریتانیا و ژاپن به انجام رسیده است. این پژوهش بر روی پزشکان چهار مرکز آندوسکوپی در لهستان صورت گرفته که بخش مهمی از یک برنامه آزمایشی در خصوص استفاده از هوش مصنوعی در کولونوسکوپی به منظور پیشگیری از سرطان بوده‌اند.

یافته‌های این تحقیق دوباره سوالاتی را در مورد زمان و شرایط به‌کارگیری مؤثر یا مضر هوش مصنوعی در حوزه سلامت مطرح می‌سازد. هفته گذشته نیز گزارشی مبنی بر یک مدل هوش مصنوعی در حوزه سلامت گوگل منتشر شد که به ادعای برخی متخصصان، در یک مورد دچار «توهم» و خطای تشخیص در مورد یکی از اعضای بدن گردیده بود.