هزینه نجومی استفاده از هوش مصنوعی؛ یک شرکت با فاکتور نیم میلیارد دلاری مواجه شد

رهبران شرکت‌های بزرگ اکنون با این پرسش مواجه شده‌اند که آیا هزینه‌های صعودی هوش مصنوعی، بازدهی معناداری به همراه دارد یا خیر. این تردیدها زمانی به اوج خود رسیده که در گزارش جدیدی مشخص شده غفلت در نظارت بر نحوه استفاده کارمندان از هوش مصنوعی، می‌تواند تنها طی یک ماه، خسارتی معادل ۵۰۰ میلیون دلار به همراه داشته باشد.

براساس گزارش رسانه ورج، مایکروسافت بیشتر مجوزهای Claude Code خود را به‌دلیل هزینه‌های بالا لغو کرده است. همچنین مدیر عملیات اوبر اخیراً اعلام کرده بود که توجیه هزینه‌های هوش مصنوعی روزبه‌روز «سخت‌تر» می‌شود. در‌همین‌حال، یک شرکت مشاوره هوش مصنوعی به اکسیوس اعلام کرده که یکی از مشتریان آنها اخیراً به دلیل عدم اعمال محدودیت در استفاده کارمندان از هوش مصنوعی کلود، تنها در یک ماه نیم میلیارد دلار هزینه به بار آورده است.

هرچند شرکت‌ها توانایی‌های هوش مصنوعی در اتوماسیون وظایف را به عنوان دلیلی برای تعدیل نیرو مطرح می‌کنند، اما «آنوج کاپور»، مدیرعامل CloudBees، به اکسیوس می‌گوید که کاهش نیروی کار ممکن است صرفاً «تنها اهرمی» باشد که آنها می‌توانند برای جبران صورت‌حساب‌های هوش مصنوعی خود از آن استفاده کنند. مدیرعامل انویدیا نیز اخیراً در همین رابطه گفته بود که نسبت دادن اخراج‌ها به هوش مصنوعی روایتی سطحی است.

علاوه‌بر‌این، در برخی گزارش‌های اشاره شده که دیدگاه مصرف‌کنندگان نسبت به هوش مصنوعی درحال افول است و کارمندان در برابر استفاده از این فناوری در محل کار مقاومت می‌کنند.

«علی انصاری»، مدیرعامل شرکت آموزش مدل Micro1 به اکسیوس گفته است که شرکت‌ها درحال تجربه یک «چرخش سالم» و دوری از استفاده مفرط هوش مصنوعی یا اصطلاحاً «توکن‌مکسینگ» (تلاش برای مصرف هرچه بیشتر توکن‌های هوش مصنوعی) هستند. انصاری امیدوار است این اصلاحات، شرکت‌ها را به سمت استفاده کارآمدتر از هوش مصنوعی سوق دهد. اگرچه بازار تصور می‌کند این ابزارها در تمام بخش‌های شرکت به یک اندازه خوب عمل می‌کنند، انصاری معتقد است:

«واقعیت فعلی هوش مصنوعی این است که فقط برای کدنویسی کارایی دارد.»

چالش‌های اصلی در پذیرش هوش مصنوعی شرکت‌ها

در گزارش آکسیوس همچنین ذکر شده که پذیرش هوش مصنوعی در شرکت‌ها در‌حال‌حاضر با چند مشکل منحصر‌به‌فرد مواجه است.

مورد اول به موارد استفاده مربوط می‌شود. در این رابطه «سوفیا ولاستگوی»، مدیرعامل Velastegui Ventures و مدیر سابق هوش مصنوعی مایکروسافت، به اکسیوس گفته است:

«بیشتر مردم به طور پیش‌فرض کارهایی را که دوست ندارند خودکار می‌کنند، نه کارهایی که برای شرکت ارزشمندتر است.»

به عقیده او، شرکت‌ها باید روی استفاده از هوش مصنوعی برای درآمدزایی تمرکز کنند.

مورد دوم از نظر آکسیوس هزینه‌ها هستند و یک مدیر فناوری به این نشریه اعلام کرده که برخی کارمندان از مدل‌های هوش مصنوعی برای بررسی مواردی مثل وضعیت آب‌وهوا استفاده می‌کردند. به گفته او این کار به سرعت هزینه‌بر می‌شود؛ چراکه برنامه‌های هوش مصنوعی شرکتی واقعاً «نامحدود» نیستند و حتی درخواست‌های ساده چت‌بات نیز می‌توانند هزینه‌های سنگینی در بخش توکن داشته باشند.

درنهایت ولاستگوی می‌گوید خرید انبوه مجوزهای هوش مصنوعی و توزیع بی‌هدف آن بین کارمندان برای دیدن اینکه چه چیزی جواب می‌دهد، به بازدهی ملموسی ختم نمی‌شود.