هدف شرکتها نباید تمرکز بر روی ایجاد ابرهوش مصنوعی باشد
چشمانداز دستیابی به ابرهوش مصنوعی (ASI) از سوی بسیاری از پیشگامان فناوری در دره سیلیکون یک هدف مهم به شمار میآید، اما «مصطفی سلیمان»، مدیرعامل بخش هوش مصنوعی مایکروسافت، نظری متفاوت در مورد این فناوری دارد. او بر این باور است که باید از ایده ابرهوش مصنوعی فاصله گرفت و آن را بهعنوان یک «ضد هدف» تلقی کرد.
در گفتوگویی که مصطفی سلیمان در پادکست Silicon Valley Girl داشت، به انتقاد از ابرهوش مصنوعی پرداخت و تصریح کرد که چنین هوشهایی که فراتر از قابلیتهای انسانی عمل میکنند، آیندهای خوشایند به نظر نمیرسند و نباید آرزوی شرکتها باشند. او توضیح داد: «هماهنگ کردن و کنترل کردن اینگونه فناوریها با ارزشها و اصول انسانی بهشدت دشوار است. بنابراین، ما باید این هدف را بهعنوان ضد هدف اصلی خود در نظر بگیریم.» سلیمان همچنین بیان کرد که تیم او در مایکروسافت در تلاش است بهجای ایجاد ابرهوش مصنوعی، یک «ابرهوش انسانگرا» توسعه دهد؛ نمونهای از هوش که از منافع انسانها حمایت کند.
نظرات مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت درباره ابرهوش مصنوعی
مدیرعامل هوش مصنوعی مایکروسافت در بخش دیگری از صحبتهای خود، به یک موضوع فلسفی حائز اهمیت در این زمینه پرداخت. او نسبت دادن هرگونه آگاهی یا وضعیت اخلاقی به هوش مصنوعی را یک خطا دانست. او بیان کرد: «این سیستمها از رنج و درد بیبهرهاند. آنها احساس نمیکنند و تنها در حال شبیهسازی یک مکالمه با کیفیت بالا هستند.»
اظهارات سلیمان بهطور کامل در تضاد با نظرهای برخی دیگر از شخصیتهای این صنعت است که نهتنها بر اهمیت توسعه ابرهوش مصنوعی تأکید دارند، بلکه اعتقاد دارند که در همین دهه به آن دست خواهند یافت. «سم آلتمن»، مدیرعامل OpenAI، بارها بر این نکته تأکید کرده که رسیدن به هوش عمومی مصنوعی (AGI) که توانایی استدلال مشابه انسان را دارد، هدف اصلی این شرکت است. او بهتازگی ابراز کرده که OpenAI بهجز AGI، به دستیابی به ابرهوش مصنوعی نیز فکر میکند و بر این عقیده است که این فناوری میتواند به شکل قابل توجهی رونق و رفاه را افزایش دهد. آلتمن همچنین پیشبینی کرده است که اگر تا سال ۲۰۳۰ ابرهوش ظهور نکند، بسیار شگفتزده خواهد شد.
«دمیس هاسابیس»، همبنیانگذار گوگل دیپمایند، نیز زمان بندی مشابهی را ارائه کرده است و بر این باور است که AGI «در پنج تا ده سال آینده» قابل وصول خواهد بود. در مقابل این خوشبینی، افرادی مانند «یان لکان»، دانشمند ارشد هوش مصنوعی شرکت متا، موضعی متفاوت دارند. لکان معتقد است که ما همچنان دههها تا دست یافتن به AGI فاصله داریم و بر این نکته تأکید میکند که نمیتوان بهسادگی با فرض «دادههای بیشتر و محاسبات بیشتر» به توسعه هوش مصنوعی پیشرفتهتر دست یافت.
