نایب رئیس انویدیا، GPU را به عنوان واحد ارزی برای پژوهشگران هوش مصنوعی توصیف نمود

«جاناتان کوهن»، معاون رئیس تحقیقات کاربردی انویدیا، پردازشگرهای گرافیکی (GPU) را به عنوان دارایی ارزشمندی برای پژوهشگران هوش مصنوعی توصیف کرده و اظهار داشته که منابع محاسباتی موجود به شدت می‌توانند سرعت پیشرفت در این حوزه را محدود کنند.

در گفت‌وگویی با Nvidia Developer، کوهن بیان کرد: «این روزها، یکی از اصلی‌ترین معیارهای محققان هوش مصنوعی، میزان دسترسی آنها به GPU‌ها است و این واقعیت در انویدیا نیز به اندازه سایر شرکت‌ها صدق می‌کند.» وی مسئولیت تیم توسعه‌دهنده مدل‌های خانواده Llama Nemotron انویدیا را بر عهده دارد. این مدل‌ها که در مارس امسال معرفی شدند، ورود انویدیا به عرصه سیستم‌های هوش مصنوعی قادر به «استدلال» را نمایان می‌سازند.

انویدیا یکی از تأثیرگذارترین شرکت‌ها در تولید سخت‌افزار هوش مصنوعی است

کوهن تصریح کرد که سرعت ترکیب مدل‌ها حیرت‌انگیز بوده و این روند معمولاً بیش از یک یا دو ماه به طول نمی‌انجامد. وی همچنین بخشی از کارآیی توسعه مدل‌ها را به تمایل کارکنان به فداکردن منابع پردازشی خود نسبت می‌دهد.

او در این خصوص توضیح داد: «تعدادی از محققان با روحیه‌ای فداکارانه آماده شدند تا قدرت محاسباتی خود را به اشتراک بگذارند تا ما بتوانیم مدل‌های Llama Nemotron را با سرعتی که شاهد آن بودید، آموزش دهیم.»

جوناتان کوهن همچنین سرعت پیشرفت را به فرهنگ سازمانی انویدیا نسبت داده که در آن پروژه‌های بزرگ در اولویت قرار می‌گیرند، فارغ از اهداف کنونی تیم‌ها. وی در این باره بیان کرد:

«چگونه می‌توانید تیمی را گرد هم آورید تا کاری را انجام دهند که قبلاً هرگز انجام نداده‌اند؟ بخشی از فرهنگ سازمانی [ما] که آن را هجوم می‌نامیم، به این واقعیت مربوط می‌شود که ما با یک مسئله مهم روبه‌رو هستیم و هر مدیری که متوجه شود اعضای تیمش ممکن است بتوانند در این زمینه کمک کنند، به این فکر می‌کند که آیا این کار جدید از وظایف فعلی تیم من مهم‌تر است یا خیر؟»

بر اساس گفته‌های نایب‌رئیس انویدیا، توسعه مدل‌های هوش مصنوعی Llama Nemotron نیازمند فداکاری‌های متعددی بود، اعم از دسترسی به منابع محاسباتی و همچنین همکاری پرسنل، اما اعضا توانستند منافع فردی خود را به نفع همه شرکت نادیده بگیرند.