پیش‌بینی می‌شود تا پایان سال 2025، تعداد پردازشگرهای OpenAI به یک میلیون افزایش یابد
سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، اعلام کرده است که این شرکت تا پایان سال 2025 به توان پردازشی بیش از یک میلیون GPU دست خواهد یافت؛ عددی شگرف که پنج برابر ظرفیت کارت‌های گرافیک انویدیا H100 متعلق به شرکت xAI ایلان ماسک است.
طبق گزارش‌ها، آلتمن با افتخار از تیم خود یاد کرده و بیان داشته است: «من به تیمم افتخار می‌کنم، اما اکنون باید در تلاش باشند تا ببینند چگونه می‌توان این عدد را به صد برابر افزایش داد.» این جمله شاید به شوخی به نظر برسد، اما با توجه به سابقه آلتمن، بیشتر نشان‌دهنده یک برنامه واقعی است تا یک مزاح.
پیشرفت OpenAI به فراتر از یک میلیون GPU تا پایان 2025
در اوایل سال 2025، آلتمن به کمبود GPU و تأخیر در عرضه GPT-4.5 اعتراف کرد. این وضع به دلیل کمبود جهانی چیپ‌های انویدیا برای او به زنگ خطری تبدیل شد. از آن زمان، افزایش ظرفیت پردازشی در اولویت‌های اساسی آلتمن قرار گرفته است.
آلتمن در پروژه‌های ملی وارد شده که فراتر از یک اصلاح ساده در فناوری اطلاعات هستند. دستیابی به 1 میلیون GPU در سال جاری صرفاً یک عدد نیست، بلکه OpenAI را به بزرگ‌ترین مصرف‌کننده توان پردازشی هوش مصنوعی در سطح جهانی تبدیل می‌کند.
هدف بزرگ‌تر آلتمن رسیدن به 100 میلیون GPU است؛ ارزشی تقریبی معادل 3 تریلیون دلار که تقریباً معادل با تولید ناخالص داخلی بریتانیا محسوب می‌شود. به دلیل چالش‌های مختلف، از جمله تأمین انرژی، دستیابی به این مقدار در شرایط فعلی امکان‌پذیر نیست.
با این حال، همان‌طور که در دیتاسنتر OpenAI در تگزاس (بزرگ‌ترین مرکز تک‌سایتی جهان با مصرف برق 300 مگاوات که تا اواسط سال 2026 به یک گیگاوات خواهد رسید) مشاهده می‌شود، آلتمن در حال ساخت زیرساخت‌هایی است که برای رسیدن به AGI (هوش جامع مصنوعی) طراحی شده‌اند.
در کنار زیرساخت Azure مایکروسافت، OpenAI در همکاری با اوراکل به ساخت دیتاسنترهای اختصاصی پرداخته و حتی در حال بررسی شتاب‌دهنده‌های TPU گوگل است. این رویکرد بخشی از یک رقابت وسیع‌تر است که شرکت‌هایی نظیر متا و آمازون در حال توسعه چیپ‌های اختصاصی و سرمایه‌گذاری در حافظه HBM به آن پیوسته‌اند.
عبور از مرز یک میلیون GPU برای OpenAI یک موفقیت تاریخی محسوب می‌شود. در جهانی که GPU به عنوان نیروی محرکه اصلی مدل‌های هوش مصنوعی عمل می‌کند، آلتمن با اهداف بلندپروازانه‌اش، به‌راحتی محدودیت‌های پردازشی را پشت سر گذاشته و شکل‌گیری آینده زیرساخت‌های هوش مصنوعی را رقم می‌زند.
