انویدیا به AGI دست یافته است

«جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، اخیراً در جریان گزارش مالی این شرکت، بهطور گذرا اعلام کرد انویدیا به AGI دست یافته؛ این یکی از اهداف نهایی صنعت فناوری است که برخی از بزرگترین شرکتهای این حوزه سالهاست بهدنبال تحقق آن هستند. هوانگ اما تقریباً بلافاصله این دستاورد موردانتظار را «بیمعنا» توصیف کرد.
او درست میگوید. برای خط پایان فرضی رقابت هوش مصنوعی، هیچ توافقی درباره معنای هوش عمومی مصنوعی (AGI) وجود ندارد؛ حتی مشخص نیست از چه زمانی میتوان گفت واقعاً به آن دست یافتهایم. در نتیجه، ادعای دستیابی به AGI نیز میتواند کاملاً سلیقهای باشد.
مدیرعامل انویدیا: AGI در این مرحله بیمعناست
هوانگ در پاسخ به پرسشی درباره تلاش OpenAI برای دستیابی به AGI گفت در مورد انویدیا، برای بسیاری از وظایف میتوانیم بگوییم که همین حالا به AGI دست یافتهایم. او تعریف یا معیار دقیقی ارائه نکرد، اما گفت این نوع نقاط عطف «در این مرحله بیمعنا» هستند. به گفته هوانگ، هوش مصنوعی از پاسخگویی به درخواستهای ساده عبور کرده و به سمت عاملهای مستقلی رفته است که میتوانند مهارتهای جدید یاد بگیرند و بهصورت «بازگشتی» خودشان را بهبود دهند.
هوانگ معتقد است چیزی که واقعاً اهمیت دارد، این است که هوش مصنوعی کار مفید انجام دهد و توکنهای سودآور تولید کند. به گفته او، پردازش بیشتر به تولید توکنهای بیشتر و در نهایت سود بیشتر منجر میشود؛ او میگوید این دقیقاً همان مرحلهای است که در آن قرار داریم و به همین دلیل همه شرکتها به این حوزه روی آوردهاند.
این نخستین بار نیست که هوانگ میگوید به AGI رسیدهایم. او در ماه مارس نیز در پادکست «لکس فریدمن» صراحتاً گفت: «فکر میکنم به AGI دست یافتهایم.» بااینحال، هوانگ آن زمان نیز تعریف دقیقی ارائه نکرد. فریدمن پیشنهاد کرده بود AGI سیستمی باشد که بتواند عملاً شغل شما را انجام دهد؛ ازجمله راهاندازی، رشد و اداره یک شرکت فناوری موفق با ارزش بیش از یک میلیارد دلار. هوانگ سپس در اظهارنظری متفاوت گفت احتمال اینکه ۱۰۰ هزار عامل هوش مصنوعی بتوانند انویدیا را بسازند، صفر درصد است.
طی سالهای گذشته، دیگر مدیران فناوری نیز از ابهام موجود در تعریف AGI استفاده کردهاند و تعاریف و معیارهای متفاوتی ارائه دادهاند. وجه مشترک این دیدگاهها، شکلی از هوش مصنوعی است که بتواند در طیف گستردهای از حوزهها با هوش انسان برابری کند یا از آن فراتر برود؛ هرچند خود مفهوم «هوش» نیز تعریف مورد توافقی ندارد.
ابهام درباره AGI و آستانه دستیابی به آن موضوع پنهانی نیست و مدیران فناوری نیز خود به آن اذعان دارند؛ بااینحال همچنان پیشبینیهایشان را بر پایه این مفهوم مطرح میکنند. «داریو آمودی»، مدیرعامل آنتروپیک، AGI را اصطلاحی «غیردقیق» و حتی یک «اصطلاح بازاریابی» خوانده و ترجیح میدهد از عبارت «هوش مصنوعی قدرتمند» استفاده کند.




