ادعای ایجاد هوش مصنوعی با قابلیتهای دکتری فاقد اعتبار است
«دمیس هاسابیس»، که به عنوان مدیرعامل گوگل دیپمایند شناخته میشود، از نظرات اخیر در مورد دستیابی به سطح هوش مصنوعی معادل دکترا به شدت انتقاد کرده و آن را «بیمعنا» توصیف نموده است. به زعم او، سیستمهای فعلی فاقد ویژگیهای اساسی مانند «یادگیری مداوم» هستند و وی پیشبینی کرده که فاصله ما تا دستیابی به هوش جامع مصنوعی (AGI) واقعی همچنان بین ۵ تا ۱۰ سال خواهد بود.
بر اساس گزارش منتشر شده توسط Windows Central، دمیس هاسابیس در سخنرانی اخیر خود، بهطور غیرمستقیم به ادعاهای OpenAI اشاره کرد و اظهار داشت: «شما معمولاً از برخی رقبای ما میشنوید که سیستمهای مدرن کنونی را به عنوان «هوش در سطح دکترا» معرفی میکنند. اما من این تصور را بیمعنا میبینم.»
او افزود که هوش واقعی میبایست توانایی عملکرد در تمام زمینهها به سطح دکترا را داشته باشد، در حالی که مدلهای کنونی در این زمینه ناکام ماندهاند. آنها ممکن است در یک لحظه در یک وظیفه پیچیده به خوبی عمل کنند، اما در لحظه بعد در حل یک مسأله ریاضی ساده، حرفی برای گفتن نداشته باشند. به باور او، اینگونه سیستمها نباید به عنوان AGI معرفی شوند، زیرا هوش واقعی نباید دچار اشتباهات ابتدایی گردد.
نظرات تازه مدیرعامل گوگل دیپمایند درباره هوش مصنوعی
دمیس هاسابیس به چالشهای چتباتها در برابر «مهندسی پرامپت» اشاره کرد؛ واقعیتی که نشان میدهد کیفیت پاسخهای یک مدل به شدت به شیوه پرسش سوالات بستگی دارد، این امر دلیلی بر ضعفهایی است که هیچ نشانی از هوش پیشرفته ندارد. اوضاع به گونهای است که شکایات کاربران از کوپایلوت مایکروسافت، منجر به ایجاد «Copilot Academy» برای یادگیری و بهرهبرداری بهینه از هوش مصنوعی شده است.
مدیرعامل دیپمایند عنوان کرد یکی از مهمترین ویژگیهایی که در سیستمهای کنونی وجود ندارد، قابلیت «یادگیری مداوم» (continued learning) است. این خصوصیت به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا از طریق محتوای جدید آنلاین به طور پیوسته هوش خود را تقویت کند، اطلاعات خود را بهروز کند و رفتارهای خود را اصلاح نماید. در غیاب این توانایی، چتباتها در همان دامنه دانشی که در زمان آموزش کسب کردهاند، محدود خواهند ماند و قادر به یادگیری چیز جدیدی نخواهند بود.
به علاوه، سردرگمی در تعریف AGI باعث بروز تناقضاتی در اظهارات کارشناسان شده است. تعریف کلاسیک هوش جامع مصنوعی به این صورت است که تواناییهای آن در سطح یا بالاتر از انسان باشد؛ با این حال، میتوان نگاهی به قرارداد همکاری مایکروسافت و OpenAI داشت که در آن این اصطلاح به سیستمی با ظرفیت کسب درآمد ۱۰۰ میلیارد دلاری اختصاص یافته است.
