یادگیری با بهرهگیری از هوش مصنوعی باعث کاهش عمق دانش شما میشود

بر اساس یافتههای یک تحقیق جدید، افرادی که به مدلهای زبانی بزرگ بهعنوان ابزاری برای خلاصهسازی اطلاعات در یک حوزه خاص متکی هستند، معمولاً نسبت به آنهایی که از جستجوهای استاندارد در گوگل بهره میبرند، دانشی سطحیتر بهدست میآورند.
طبق گزارش ساینس آلرت، از زمان معرفی ChatGPT، میلیونها نفر از این مدلهای زبانی برای دسترسی به اطلاعات استفاده کردهاند. جذابیت این ابزارها از آنجا ناشی میشود که به سادگی میتوان سؤالی را مطرح کرد و به یک جمعبندی دقیق و آماده پاسخ داده شده، دست یافت؛ این امر حس یادگیری آسان و بدون زحمت را القا میکند. با این حال، مقالهای جدید شواهدی را ارائه کرده که نشان میدهد این سادگی در دسترسی به اطلاعات از طریق هوش مصنوعی ممکن است برای کاربران هزینههایی داشته باشد.
استفاده از هوش مصنوعی برای یادگیری اطلاعات ممکن است به کاهش دانش شما منجر شود
در این مطالعه از شرکتکنندگان خواسته شد اطلاعاتی را در مورد موضوعاتی نظیر چگونگی پرورش یک باغ سبزیجات بهدست آورند و بهصورت تصادفی مشخص شد که این فرایند باید با استفاده از یک مدل زبانی بزرگ مانند ChatGPT یا به شیوه سنتی، یعنی جستجوی لینکها در گوگل انجام شود.
برای استفاده از ابزارها هیچ محدودیتی وجود نداشت. شرکتکنندگان میتوانستند در گوگل به هر میزان که خواستند جستجو کنند و در صورت تمایل میتوانستند از ChatGPT برای پاسخ به سؤالات بیشتر بهره ببرند.
پس از پایان مطالعه، از شرکتکنندگان خواسته شد که بر اساس آنچه یاد گرفتهاند، توصیهای به یک دوست در مورد همان موضوع بنویسند. دادهها نشاندهنده یک الگوی مشخص بودند: افرادی که از طریق مدل زبانی بزرگ مطالب را یاد گرفته بودند، نسبت به افرادی که از جستجوی وب استفاده میکردند، احساس میکردند که آموزش کمتری دیدهاند. همچنین آنها تمایل کمتری برای نوشتن توصیهها داشتند و در نهایت توصیههای خود را بهصورت کوتاهتر، کمتر دقیق و کلیتر ارائه دادند.
از طرفی، زمانی که این توصیهها به یک گروه مستقل از خوانندگان ارائه شد که از ابزار بهکار رفته برای یادگیری موضوع مطلع نبودند، آنها توصیههای کاربران ChatGPT را کمتر آموزنده و مانع از بهکارگیری آنها در عمل دانستند.
علاوه بر این، در آزمون دیگری که در آن از گوگل استفاده شد – که پلتفرم ثابت باقی ماند – و تفاوت در یادگیری از بخش نتایج جستجو یا مرور AI مورد بررسی قرار گرفت، دریافتند که یادگیری از پاسخهای ترکیبی مدل زبانی بزرگ منجر به کسب دانشی سطحیتر میشود.




