معماری Zen 6 با فناوری ۲ نانومتری در سال ۲۰۲۶ معرفی خواهد شد

در نشست «روز تحلیلگران مالی» که به‌تازگی برگزار شد، شرکت AMD برنامه‌های آینده خود در زمینه پردازنده‌ها را تشریح کرد. این برنامه‌ها نه‌تنها زمان عرضه Zen 6 را برای سال ۲۰۲۶ تأیید کرد، بلکه برای نخستین‌بار به‌صورت رسمی از معماری Zen 7 این برند که دارای قابلیت‌های هوش مصنوعی به مراتب پیشرفته‌تری است، پرده برداشت.

به نقل از PCWorld، AMD اعلام نمود معماری Zen 6 طبق برنامه‌ریزی‌های انجام‌شده در سال ۲۰۲۶ به بازار خواهد آمد. نکته جالب در مورد این نسل از پردازنده‌ها، پیشرفت چشم‌گیری در فرایند تولید است: این معماری ثمره‌ای استثنایی خواهد بود که از گره‌های فرایند ۲ نانومتری (N2) شرکت TSMC استفاده می‌کند.

مدیر ارشد فناوری این شرکت بیان کرد که هر دو نوع هسته‌های Zen 6 و Zen 6C (نسخه‌های بهینه‌سازی شده) از بهبودهای قابل توجهی در IPC برخوردار خواهند بود و در کنار آن، عملکرد بالاتری را همراه با امکانات هوش مصنوعی بیشتر در مدل‌های Ryzen و EPYC ارائه خواهند کرد.

پردازنده‌های نسل جدید مبتنی بر Zen 6 به تفصیل در زیر آمده‌اند:

• EPYC (سرور): با نام رمز Venice
• Ryzen (دسکتاپ): با نام رمز Olympic Ridge
• Ryzen (لپ‌تاپ): با نام رمز Gorgon Point (مخصوص لپ‌تاپ‌های میان‌رده در سال ۲۰۲۶)

نقشه راه AMD و معماری جدید Zen

همچنین AMD به‌طور رسمی معماری Zen 7 را تأیید کرد که برای عرضه آن هنوز چند سال فاصله وجود دارد (احتمالاً بین سال‌های ۲۰۲۷ تا ۲۰۲۸). این شرکت این معماری را به‌عنوان «محصول نسل بعدی واقعی» توصیف کرده که نشان‌دهنده یک تغییر بنیادی در طراحی می‌باشد.

جزئیات مربوط به Zen 7 هنوز به وضوح مشخص نشده است، اما AMD اذعان داشت که این معماری بر اساس یک گره بسیار پیشرفته ساخته خواهد شد و از یک «موتور ماتریکس جدید» برای فراهم کردن قابلیت‌های هوش مصنوعی به‌طور قابل‌توجهی پیشرفته‌تر بهره خواهد برد.

بر اساس نقشه راه این شرکت، گروهی که وظیفه طراحی Zen 5 را بر عهده داشته، هم‌اکنون در حال کار بر روی توسعه Zen 7 است. همچنین به‌نظر می‌رسد که نخستین محصول این معماری، پردازنده‌های دیتاسنتر EPYC با نام رمز Verano و در پی آن، پردازنده‌های لپ‌تاپ با نام رمز Medusa Point در سال ۲۰۲۷ عرضه خواهند شد.

در این مراسم اخیر، «لیسا سو»، مدیرعامل AMD، دیتاسنتر را به عنوان «استراتژیک‌ترین کسب‌وکار» برای این شرکت معرفی کرد. در این رویداد تنها ۲۰ دقیقه به دیگر حوزه‌ها مانند پردازنده‌های کامپیوترهای شخصی و لپ‌تاپ اختصاص داشت و اکثریت زمان صرف بررسی محصولات دیتاسنتر گردید. همچنین نقشه راه‌های مرتبط با GPU و NPU به‌طور اجمالی نشان داده شد که عمدتاً بر دستیابی به «TOPS هوش مصنوعی بیشتر» و «بهره‌وری انرژی بهبود یافته» تمرکز داشت، اما جزئیات فنی فراوانی ارائه نشد.