SK hynix از قدرتمندترین حافظه HBM3E جهان با ظرفیت 48 گیگابایت و 16 لایه رونمایی کرد

حافظه جدید HBM3E با ساختار 16لایه ای توسط “کواک نوجونگ”، مدیرعامل SK hynix، در رویداد SK AI Summit 2024 معرفی شد و عنوان قدرتمندترین حافظه HBM3E جهان را به دست آورد. مدیرعامل SK hynix در این نشست از محصول نمونه 48 گیگابایتی این حافظه، که با بالاترین ظرفیت و تعداد لایه ها اولین محصول در نوع خود است، رونمایی کرد. انتظار می رود نمونه های اولیه این حافظه در اوایل سال 2025 در دسترس مشتریان قرار گیرد.

بازار حافظه های 16لایه ای از نسل HBM4 توسعه خواهد یافت، اما SK hynix با عرضه حافظه HBM3E 16لایه و ظرفیت 48 گیگابایت به دنبال تثبیت پایداری فناوری این حوزه است و برنامه دارد که نمونه ها را اوایل سال آینده به مشتریان ارائه کند. این شرکت از فرآیند پیشرفته MRMUF که برای تولید انبوه محصولات 12لایه به کار رفته بود، در تولید حافظه HBM3E 16لایه نیز استفاده کرده و فناوری پیوند هیبریدی را به عنوان پشتیبان در نظر گرفته است.

مدیرعامل SK hynix

محصولات 16لایه عملکردی 18 درصد بالاتر در آموزش مدل های یادگیری ماشین و 32 درصد بالاتر در عملیات استنتاج در مقایسه با محصولات 12لایه دارند. با توجه به گسترش بازار شتاب دهنده های هوش مصنوعی مخصوص استنتاج، این محصولات 16لایه ای می توانند جایگاه SK hynix را در حافظه های ویژه هوش مصنوعی تقویت کنند.

علاوه بر این، SK hynix در حال توسعه ماژول LPCAMM2 برای رایانه های شخصی و مراکز داده، و حافظه های LPDDR5 و LPDDR6 مبتنی بر فناوری 1cnm است تا از مزیت رقابتی خود در زمینه محصولات کم مصرف و با عملکرد بالا بهره برداری کند. این شرکت همچنین در حال آماده سازی نسل ششم PCIe SSDهای QLC با ظرفیت بالا، و UFS 5.0 است. از نسل HBM4 به بعد، این شرکت برنامه دارد در لایه پایه تراشه، فرآیند منطق را با همکاری با یکی از برترین تولیدکنندگان تراشه های منطقی در سطح جهان پیاده سازی کند تا به ارائه بهترین محصولات به مشتریان بپردازد.

حافظه های HBM سفارشی سازی شده، که با در نظر گرفتن نیازهای مختلف مشتریان در زمینه ظرفیت، پهنای باند و عملکرد بهینه شده اند، می توانند به ایجاد پارادایمی جدید در حافظه های ویژه هوش مصنوعی کمک کنند. افزون بر این، SK hynix در حال توسعه فناوری هایی است که قابلیت های پردازشی را به حافظه می افزایند تا از “دیوار حافظه” عبور کند. فناوری هایی مانند پردازش نزدیک حافظه (PNM)، پردازش درون حافظه (PIM) و ذخیره سازی محاسباتی، که برای پردازش حجم بالای داده های آینده ضروری هستند، چالش هایی خواهند بود که ساختار سیستم های هوش مصنوعی نسل بعدی و آینده صنعت هوش مصنوعی را متحول خواهند ساخت.

مطالب مرتبط:

بدون امتیاز

کمی صبر کنید…