Canva از اولین مدل اختصاصی تولید تصویر خود رونمایی کرد
پلتفرم طراحی کانوا از اولین مدل تولید تصویر خود با نام Canva Craft رونمایی کرده است. این مدل توسط تیم تحقیقاتی همین شرکت توسعه یافته و برای رقابت با مدل‌های مشابه گوگل، OpenAI، بایت‌دنس و متا طراحی شده است.
Canva اعلام کرد که مدل جدید در دو مرحله کار می‌کند. در مرحله اول، درخواست‌های کاربران را تفسیر کرده و طرحی شامل جزئیاتی مانند روابط مکانی میان عناصر، مقیاس نسبی، سلسله‌مراتب بصری و اطلاعات موردنیاز برای تولید متن ایجاد می‌کند. در مرحله دوم، مدل تصویری با وضوح حداکثر 2K و در حداکثر ۳۰ نسبت تصویر مختلف برای پلتفرم‌ها تولید می‌کند.
اولین مدل تولید تصویر کانوا
به گفته کانوا، این رویکرد امکان تولید تصاویری با جزئیات دقیق اشیا و متن‌های خوانا را فراهم می‌کند. همچنین کاربران می‌توانند تغییرات دقیقی در تصاویر ایجاد کنند، بدون اینکه بخش‌های دیگر آن‌ها تغییر کنند.
Canva همچنین گفته که برای آموزش مدل جدید، به‌جای استفاده از عکس‌ها، از طرح‌های گرافیکی استفاده کرده است. این فرایند شامل استفاده از قالب‌هایی است که انسان‌ها طراحی کرده‌اند و در کتابخانه کانوا وجود دارند؛ از جمله پوسترها، پست‌های شبکه‌های اجتماعی، ارائه‌ها، اینفوگرافیک‌ها، منوها و طرح‌هایی با تایپوگرافی گسترده. یعنی تصاویر تولیدشده با Canva Craft می‌توانند با استفاده از Canva Magic، ابزار تبدیل تصویر به طرح کانوا، به طرح‌هایی با لایه‌های مجزا تبدیل شوند. این پلتفرم سال گذشته مدل اختصاصی خود را برای درک طرح‌ها و لایه‌ها معرفی کرد.
Canva Craft اکنون از طریق تب Dream Lab در پلتفرم این شرکت برای تمام کاربران در دسترس است. این مدل همچنین از طریق API کانوا ارائه خواهد شد. علاوه‌براین، شرکت قصد دارد با استفاده از MCP کانوا، امکان تولید تصویر را به چت‌بات‌های شخص ثالث مانند ChatGPT و جمینای اضافه کند.
کانوا تاکنون از مجموعه‌ای از مدل‌های تولید تصویر در پلتفرم خود استفاده کرده است؛ بنابراین، احتمالاً مدل جدید به کاهش هزینه‌های API این شرکت کمک خواهد کرد. کانوا اعلام کرده که مدل جدید علاوه بر کاهش هزینه‌ها، امکان کنترل بهتر کیفیت و سرعت را نیز برای این پلتفرم فراهم می‌کند.
این پلتفرم همچنین اعلام کرده که درحال توسعه دو نسخه کم‌هزینه‌تر از این مدل با نام‌های Craftfast و Craft-ultrafast است که به‌زودی منتشر خواهند شد.
