پروژه Stonkfly؛ مغز دیجیتال مگس با تحلیل چارتها بیتکوین معامله میکند
یک نقشه کامل از مدار عصبی مگس سرکه که دانشمندان علوم اعصاب طی سالها با دقت فراوان آن را ترسیم کرده بودند، اکنون درحال بررسی نمودارهای کندلاستیک بیت کوین و ثبت معاملات واقعی در بازار است. این موضوع صرفاً یک طرح مفهومی نیست، بلکه یک مخزن عمومی در گیتهاب تحت مجوز MIT وجود دارد که با ۱۰۰ دلار سرمایه واقعی در صرافی کوینبیس فعالیت میکند.
پروژه مذکور «Stonkfly» نام دارد و نشان میدهد که مدلهای مغزی مبتنی بر «کانکتوم» (نقشه جامع و کامل اتصالات عصبی یک موجود زنده) درحال خروج از آزمایشگاههای علوم اعصاب و ورود به حوزههایی هستند که هرگز برای آنها توسعه پیدا نکرده بودند.
نحوه تحلیل بازار بیت کوین توسط مغز شبیهسازیشده مگس
پروژه Stonkfly نمودارهای قیمت بیت کوین را به سیگنالهای عصبی تبدیل میکند و تصمیمگیری برای خرید، فروش یا نگهداری دارایی را به سیستم عصبی شبیهسازیشده یک حشره واگذار میکند.
این سیستم بر پایه مدل MaleCNS v1.0 اجرا میشود که از گراف عصبی کامل سیستم عصبی مرکزی یک مگس سرکه نر بالغ شکل گرفته است. مقیاس این سیستم کوچک نیست و براساس گزارشها، شامل بیش از ۱۶۶ هزار نورون شبیهسازیشده، بیش از ۲۵ میلیون اتصال جهتدار و ۱۲۴ میلیون پیوند سیناپسی (محل ارتباط دو سلول عصبی) است. این سیستم کامپیوتری هیچ بدن فیزیکی ندارد و کل دنیای آن به دادههای بازار محدود شده است.
در این سیستم، نمودارهای کندلاستیک جفتارز معاملاتی BTC/USDC در کوینبیس بهعنوان تصاویر رنگی RGB به این مدل داده میشوند و هزاران سیگنال عصبی شبیهسازیشده را تحریک میکنند. سپس یک لایه رمزگشای ثابت، الگوهای عصبی به دست آمده را خوانده و آنها را به پیشنهادهای خرید، فروش یا عدم اقدام ترجمه میکند. این دستورات در نهایت از طریق ابزار «Coinbase AgentKit» برای ثبت سفارشهای واقعی به صرافی ارسال میشوند.
همچنین در این سازوکار، رویدادهای مربوط به سود معاملاتی باعث تحریک سیگنالهای تقویتی در نورونهای شبیهسازیشده دوپامین میشوند. «الکس ورموث»، توسعهدهنده پروژه، در شبکه اجتماعی ایکس نوشت:
«من به مغز مگس ۱۰۰ دلار برای معامله بیت کوین دادم. نورونهای دوپامین زمانی که مگس سود میکند تحریک میشوند. فعالیت نورونها تصمیمات خرید و فروش را کنترل کرده و در کوینبیس سفارش ثبت میکند. آیا این مگس ثروتمند خواهد شد؟»
مستندات گیتهاب این پروژه بهصراحت به محدودیتها اشاره کرده و یادآور میشود که هنوز هیچگونه یادگیری برای سودآوری، بهبود استراتژی، بازتولید ویژگیهای بیولوژیکی یا عملکرد مالی مثبت با سرمایه واقعی به اثبات نرسیده است. همچنین توصیه شده نتایج این سیستم با پول نقد یا استراتژیهای ساده نگهداری سرمایه مقایسه شود، چرا که در یک بازار صعودی هر خریداری ممکن است موفق به نظر برسد.
درحالحاضر این پروژه شامل یک وبسایت نیز میشود که وضعیت تحلیل نمودارهای سهام شرکتهایی همچون انویدیا، تسلا، اپل، آمازون، مایکروسافت و آلفابت توسط مدار عصبی مگس را نمایش میدهد.
